Senior Data Management Officer - SQL & Governance

Leihia

Sèvres

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Résumé du poste

Crédit Agricole d’Île-de-France recherche un Data Management Officer (DMO) SQL // H/F pour structurer le Data Management Office et fiabiliser la donnée utilisée par les métiers. Le poste s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, avec une forte dimension governance et conformité BCBS 239.

Vous pilotez les projets data, encadrez les règles de gestion et travaillez en collaboration avec les métiers et les équipes techniques pour un socle data commun et fiable.

Qualifications

  • Formation supérieure en data, informatique ou équivalent.
  • Expérience significative en gouvernance, qualité et référentiels des données.
  • Développeur SQL senior avec compréhension des enjeux réglementaires dans le secteur bancaire.

Responsabilités

  • Définir et structurer les règles de gestion de la donnée et les cadres de calcul.
  • Analyser les données existantes, identifier les écarts et piloter les indicateurs de qualité.
  • Recréer des tables pertinentes et organiser les flux de données; construire des référentiels métiers fiables.
  • Conduire des projets data avec cadrage, priorisation et coordination avec les équipes techniques.
  • Accompagner les métiers dans l’utilisation et l’appropriation des données mises à disposition.
  • Intégrer les exigences BCBS 239 et les obligations de traçabilité et d’auditabilité.

Connaissances

SQL
Gouvernance des données
Qualité des données
Modélisation des données
Pilotage de projets data
Interaction métiers
Conformité BCBS 239

Formation

Formation supérieure en data/informatique

Outils

SQL Server
ETL tools

Description du poste

Crédit Agricole d’Île-de-France recherche un Data Management Officer (DMO) SQL // H/F pour structurer le Data Management Office et fiabiliser la donnée utilisée par les métiers. Le poste s’inscrit dans un contexte bancaire exigeant, avec une forte dimension governance et conformité BCBS 239.

Vous pilotez les projets data, encadrez les règles de gestion et travaillez en collaboration avec les métiers et les équipes techniques pour un socle data commun et fiable.

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