Senior Data & IA Consultant – Energie & Telecoms

Sopra Steria Next; Courbevoie; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Sopra Steria Next recherche un(e) consultant(e) Data & IA pour accompagner les projets de transformation dans les secteurs Energie & Télécoms. Vous travaillerez au sein de la Tribu Data et pourrez développer nos offres Data & IA pour des clients variés, tout en évoluant dans un cadre dynamique et stimulant.

Le poste nécessite 2 à 4 ans d'expérience et une formation d'ingénieur ou de commerce. Vous utiliserez Power BI, Python, R et SQL pour valoriser les données et soutenir les décisions

Qualifications

• Diplômé(é) d'une école d’ingénieur ou de commerce et envie d’apprendre dans une équipe dynamique.
• Vous avez entre 2 et 4 ans d'expérience dans nos métiers.
• Intérêt pour la data, l'IA et la transformation digitale.

Responsabilités

• Cadrer et mettre en œuvre des projets de transformation en tant que chef de projet, Product Owner ou Product Manager.
• Participation à la conception et à la mise en œuvre d’une vision et d’une stratégie data / IA.
• Identification et qualification de cas d'usage Data & IA avec les Métiers et l'IT.
• Structuration et appui à la mise en œuvre de la gouvernance et du management des données à l’échelle de l’organisation.
• Valorisation des données structurées ou non structurées en mettant à profit l’ensemble des techniques de business intelligence, data analyse, data visualisation, data science et d’intelligence artificielle.
• Vous utilisez les outils d’exploitation et de traitement de données (e.g. Power BI, Python, R, SQL).

Connaissances

Chef de projet

Product Owner

Product Manager

Formation

École d'ingénieur ou de commerce

Outils

Power BI

Python

R

SQL

Description du poste

Sopra Steria Next recherche un(e) consultant(e) Data & IA pour accompagner les projets de transformation dans les secteurs Energie & Télécoms. Vous travaillerez au sein de la Tribu Data et pourrez développer nos offres Data & IA pour des clients variés, tout en évoluant dans un cadre dynamique et stimulant.

Le poste nécessite 2 à 4 ans d'expérience et une formation d'ingénieur ou de commerce. Vous utiliserez Power BI, Python, R et SQL pour valoriser les données et soutenir les décisions