Senior Data Engineer & Tech Lead — On-Prem Architect

SmartRecruiters, Inc.; Paris; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Carte restaurant SWILE (10,5€ par jour

Intéressement/Participation

Télétravail jusqu'à 6 jours par mois

Job summary

Free recherche un Senior Data Engineer / Architect rattaché au Head of Network Automation. Vous concevrez l'architecture globale des données, garantissant l'évolutivité et la robustesse des solutions, et superviserez l'ingénierie des données et les pipelines ETL.

Vous assurerez la gouvernance, la qualité et le catalogage des données, et travaillerez avec les équipes data scientists et DevOps pour une intégration fluide et des performances optimales.

Qualifications

• Maîtrise de Spark, Prefect/Airflow et Python pour concevoir des architectures data modernes (batch + streaming).
• Connaissance de traitement temps réel (Kafka souhaitée).
• Maîtrise du stockage et analyse à grande échelle (ClickHouse, PostgreSQL).
• Gouvernance et qualité des données, gestion du cycle de vie et catalogage.
• Expérience en mise en production de flux IA/ML et collaboration avec Data Science/DevOps.

Responsibilities

• Conception de l’architecture des lacs et entrepôts de données évolutive et performante.
• Supervision de l’ingénierie des données et des pipelines ETL/API RESTful.
• Mise en œuvre des politiques de gouvernance et gestion des métadonnées.
• Collaboration avec les équipes data science et DevOps pour une intégration fluide.
• Leadership technique et encadrement des squads Data Engineers/Devs.

Skills

Spark

Prefect

Airflow

Python

Data architectures

Data governance

IA/ML data pipelines

Tools

Kafka

ClickHouse

PostgreSQL

Kubernetes

CI/CD

Job description

Free recherche un Senior Data Engineer / Architect rattaché au Head of Network Automation. Vous concevrez l'architecture globale des données, garantissant l'évolutivité et la robustesse des solutions, et superviserez l'ingénierie des données et les pipelines ETL.

Vous assurerez la gouvernance, la qualité et le catalogage des données, et travaillerez avec les équipes data scientists et DevOps pour une intégration fluide et des performances optimales.