Senior Data Engineer / Tech Lead Data - F/H

Ingeniance; Paris; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

INGENIANCE recherche un Senior Data Engineer pour une mission longue dans le secteur banque/finance en région parisienne. Vous serez référent technique data au sein d'une équipe produit et contribuerez à faire évoluer une plateforme de données multi-pays.

Vous concevrez, coderez et accompagnerez les choix techniques de l'équipe, avec un rôle opérationnel fort et une forte culture produit.

Qualifications

• Vous avez un Bac+5 en informatique ou data, ou une expérience équivalente, et environ 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle et data, avec la responsabilité de pipelines en production.
• Vous maîtrisez Python et SQL, le cloud Azure ou AWS, la CI/CD et le monitoring.
• Databricks, Spark, Kafka, Terraform ou les séries temporelles sont un vrai plus, tout comme une connaissance du secteur de l'énergie.
• Anglais professionnel courant.

Responsibilities

• Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel.
• Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface.
• Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients.
• Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes.
• Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données.
• Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement.
• Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile.

Skills

Python

SQL

Azure

AWS

CI/CD

Monitoring

Databricks

Spark

Kafka

Anglais

Education

Master en informatique ou data

Tools

Databricks

Terraform

Job description

Descriptif de la société

INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success!

Contexte de la mission

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Data Engineer, avec un rôle de référent technique data au sein d'une équipe produit. Le programme fait évoluer un premier produit, en partie fondé sur des échanges de fichiers, vers une plateforme de données industrielle et multi-pays. Vous restez très opérationnel : vous concevez, codez et accompagnez les choix techniques de l'équipe.

Vos missions :

• Concevoir et construire des pipelines d'ingestion depuis des bases, des API REST, des flux partenaires et des fichiers, en batch et en quasi temps réel.
• Modéliser des séries temporelles à fort volume et définir les modèles de données et contrats d'interface.
• Construire des transformations testées qui produisent des jeux de données prêts au calcul d'indicateurs clients.
• Mettre en place la qualité de données, les contrôles de réconciliation, le lineage et le monitoring avec alertes.
• Déployer avec Git, revue de code, CI/CD et Infrastructure as Code, dans le respect de la sécurité des données.
• Animer les revues de conception, coacher les développeurs et arbitrer entre réutilisation de briques existantes et développement.
• Rédiger runbooks et documentation d'exploitation, et participer aux cérémonies Agile.

Profil recherché

Vous avez un Bac+5 en informatique ou data, ou une expérience équivalente, et environ 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle et data, avec la responsabilité de pipelines en production. Vous maîtrisez Python et SQL, le cloud Azure ou AWS, la CI/CD et le monitoring. Databricks, Spark, Kafka, Terraform ou les séries temporelles sont un vrai plus, tout comme une connaissance du secteur de l'énergie. Anglais professionnel courant. Vous êtes autonome, pragmatique, bon communicant, avec le sens du produit et l'envie de challenger les sources floues de façon constructive.

Informations complémentaires

Conformément à la réglementation, et à notre politique d'égalité professionnelle, tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Ref : O-HSGWY