Senior Data Engineer — Snowflake & DBT Expert

SFEIR

Toulouse

Hybride

EUR 65 000 - 90 000

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Résumé du poste

SFEIR recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et déployer des architectures data modernes comme Snowflake et DBT. Vous participerez aux choix techniques, assurerez les bonnes pratiques CI/CD et accompagnerez les Data Engineers.

Vous contribuerez aux initiatives FinOps et partagerez votre savoir via formations et talks. Ce rôle s’inscrit dans une dynamique hybride, avec des missions variées et possibilité d’évolution vers Data Architect ou Engineering Manager, tout en restant proche

Qualifications

  • Maîtrise des architectures data modernes et scalables.
  • DBT et Snowflake obligatoires; Airflow apprécié comme alternative.
  • SQL avancé et Python; connaissances en Scala ou Java souhaitables.
  • Conception et déploiement de pipelines de données.
  • Mise en place de CI/CD et tests automatisés.
  • Connaissances AWS, GCP ou Azure et FinOps.
  • Minimum 5 ans d’expérience en data engineering.
  • Collaboration avec data scientists et équipes produit.

Responsabilités

  • Concevoir et déployer des architectures data modernes (ex. Snowflake + DBT)
  • Participer aux choix technologiques et garantir les bonnes pratiques (CI/CD, tests, perf)
  • Accompagner et former les Data Engineers de ton équipe
  • Contribuer à des démarches FinOps pour optimiser les coûts cloud
  • Partager ton savoir via formations, talks, meetups
  • Exprimer ton expertise data tout en préparant la suite de ta carrière

Connaissances

Architectures data modernes
DBT
Snowflake
Airflow
SQL
Python
Scala
Java
Pipelines data
CI/CD
AWS
GCP
Azure
FinOps
Expérience 5 ans

Outils

DBT
Snowflake
Airflow
AWS
GCP
Azure

Description du poste

SFEIR recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et déployer des architectures data modernes comme Snowflake et DBT. Vous participerez aux choix techniques, assurerez les bonnes pratiques CI/CD et accompagnerez les Data Engineers.

Vous contribuerez aux initiatives FinOps et partagerez votre savoir via formations et talks. Ce rôle s’inscrit dans une dynamique hybride, avec des missions variées et possibilité d’évolution vers Data Architect ou Engineering Manager, tout en restant proche

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