Senior Data Engineer, Scale Data Pipelines on AWS

Lao-Top College; Paris; Presencial; Tempo integral

Resumo da oferta

Une société de services en cloud recherche un expert pour aider les entreprises dans leur migration vers Amazon Web Services (AWS). Les responsabilités incluent la conception de pipelines de données scalables et l'optimisation des coûts d'infrastructure, pouvant aller jusqu'à une réduction de 40%. Idéalement, vous aurez de l'expérience avec des outils comme Spark et Airflow. Rejoignez-nous pour transformer l'architecture et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Qualificações

• Compétences en ingénierie des données et en architecture cloud.
• Expérience pratique dans la migration vers AWS et la création de pipelines datas scalables.
• Connaissance des outils de l'écosystème AWS comme Spark et Airflow.

Responsabilidades

• Conception et mise en place de pipelines datas scalables sur AWS.
• Optimisation des coûts d'infrastructure (FinOps).
• Utilisation de Spark, Airflow et autres outils de l'écosystème AWS.

Conhecimentos

Ingénierie des données

Architecture cloud

Migration vers AWS

Connaissance de Spark

Connaissance d'Airflow

Descrição da oferta de emprego

Adresse : Paris (France)

Date de début de la mission : 01-12-2025

Durée de la mission : 90 jours

Date de publication de l'offre : 03-12-2025

Description de l'offre :

Objectif de la mission :

L'objectif principal est d'aider les entreprises à migrer vers Amazon Web Services (AWS) et de concevoir des pipelines datas scalables en réduisant ainsi leurs coûts d'infrastructure jusqu'à -40% (FinOps).

Missions principales :

• Conception et mise en place de pipelines datas scalables sur AWS
• Optimisation des coûts d'infrastructure (FinOps)
• Utilisation de Spark, Airflow et autres outils de l'écosystème AWS

Profil recherché :

• Compétences en ingénierie des données et en architecture cloud
• Expérience pratique dans la migration vers AWS et la création de pipelines datas scalables
• Connaissance du logiciel Spark, Airflow et autres outils de l'écosystème AWS

Pratiques à adopter :

• "Build small, scale later". Commencer petit, simplifier, tester puis évoluer
• Validation précoce et mise en place d'une architecture simple pour une maintenance plus facile
• Éviter les orchestrations complexes si un simple job suffit