Senior Data Engineer R&D 26-27 H/F

MAZARS; Levallois-Perret; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Plan Epargne Entreprise

Congés 8 semaines par an

Télétravail flexible

Mobilité durable

Campus Levallois 2025

Mutuelle

Activités sportives

Matériel fourni

Carte AmEx pro

Résumé du poste

Forvis Mazars recherche un ingénieur Data/BI pour rejoindre l'équipe R&D composée de plus de 30 spécialistes, chargé de produire des outils de transformation des métiers du chiffre. Vous participerez à l’amélioration de la performance client via l’exploitation des données et le déploiement de pipelines du datalake au dashboard.

Vous maîtrisez les flux ETL, Python, Spark et SQL, avec une connaissance des environnements Linux, CI/CD et des clouds (AWS/Azure/GCP).

Qualifications

• Bac+5 en ingénierie ou data science, formation requise ou équivalent.
• Expérience pratique en développement de pipelines et enrichment de données.
• Compréhension des bases relationnelles et NoSQL, et mise en œuvre de flux ETL.

Responsabilités

• Améliorer la performance opérationnelle des clients via l’exploitation et la valorisation des données sur des cas métier (stratégie, marketing, finance).
• Collaborer directement avec les clients pour implémenter des solutions technologiques sur-mesure.

Connaissances

Python

ETL/Pipelines

SQL/NoSQL

Data modeling

Linux

Git

Anglais

Formation

Master en ingénierie / Data science

Outils

MySQL

MSSQL

PostgreSQL

MongoDB

ElasticSearch

Neo4j

S3

Redshift

Azure Synapse

Databricks

Spark

RestAPI

VueJS

Azure

AWS

GCP

CI/CD

Terraform

Ansible

Description du poste

Forvis Mazars est un groupe international d'audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux. Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c'est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !

Description du poste

Vous rejoignez une équipe R&D constituée de plus de 30 spécialistes en charge de la production des outils de transformation des métiers du chiffre.

Vous participerez notamment à :

• L’amélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de l’exploitation et la valorisation de données sur des cas d’usage métier concrets (stratégie, marketing et vente, R&D, finance, etc.).
• L’interaction directe avec nos clients ne nous analysons pas les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure.
• Le développement de bout en bout de flux de données, depuis l’extraction et la transformation des données de nos clients, jusqu’à leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux, en passant par les datalake, data-warehouse, data-marts ou API qui exposent ces données.
• Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas, Azure Functions, GC Functions, etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein d’une équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI/CD depuis 2013).

De formation Bac+5 type école d’ingénieur généraliste ou spécialisée, ou d’un 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes d’informations, traitements de données, big data, statistiques, génie logiciel, etc.) :

Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data, à travers des stages, cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et/ou front-end d’une application.

Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

• Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL, No-SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j, ou encore S3)
• La conception et/ou l’implémentation et/ou la manipulation de datalakes, data warehouses ou data- marts
• L’implémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / d’analyse de données (Python, R,Spark)
• Vous n’envisagez pas de travaux sérieux en dehors d’un système Linux (Ubuntu, Debian, CentOS), ou sans système de contrôle de version (Git), et l’utilisation d’une chaîne d’intégration vous parait naturelle
• Vous maîtrisez l’anglais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

• Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes d’intégration continue (DevOps : Ansible, Terraform, CI/CD)
• Sensibilisation à l’interaction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI, VueJS)
• Expérience sur l’un des cloud providers (Azure, AWS, GCP), avec des outils modernes de Data Engineering :
• Redshift, Azure Synapse, Databricks, ...
• Chaîne d’analyse prédictive (scikit-learn, TensorFlow, etc.)

Informations complémentaires

Nous proposons à chacun de nos collaborateurs :

• Plan Epargne Entreprise avec Prime d’Intéressement et Participation annuelles importantes,
• 8 semaines de congés / an
• Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine, les déplacements en clientèle restant une priorité)
• Nombreuses actions en faveur de l’équilibre pro/perso (parentalité, Mazars Break, Congé solidaire, etc.),
• Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins,
• Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025, un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport, espaces verts, roof top, terrasses, restauration, conciergerie...
• CSE (offre sportive, cinéma, art et culture, cadeaux de fin d’année, soirée annuelle, etc...),
• Mutuelle modulable selon vos besoins
• Association sportive (groupes de running, foot, basket, golf, tennis, ou encore yoga, etc.)
• PC portable, double écran et Iphone
• Carte American Express pour vos frais professionnels

Déroulé du process :

Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d'1h répartis sur 3 semaines environ :

• 1 entretien avec l'équipe technique
• 1 entretien technique avec le CTO
• 1 entretien avec l’associé en charge de la R&D
• 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement