Senior Data Engineer: Python & PySpark Pipelines

Groupe LR Technologies; Bordeaux; In loco; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Groupe LR Technologies recherche un Data Engineer Python / PySpark pour rejoindre ses équipes à Bordeaux. Vous concevrez, développerez et optimiserez des traitements de données fiables et performants, en garantissant qualité et disponibilité.

Vous travaillerez sur des pipelines distribués, optimiserez les performances et participerez à la mise en production, tout en respectant les bonnes pratiques de tests, versionning et revue de code.

Competenze

• Nombre d’années d’expérience exigé
• Expérience significative en Python et PySpark
• Maîtrise des environnements Big Data et architectures distribuées
• Expérience en développement et industrialisation de pipelines de données
• Bonnes pratiques de tests, versionnage et revue de code
• Autonomie, rigueur et travail en équipe

Mansioni

• Développer des solutions de traitement de données en Python et PySpark
• Intervenir sur l’ensemble du cycle de vie des pipelines de données, de conception à production
• Améliorer les performances des traitements dans des environnements distribués
• Identifier et résoudre les problématiques liées à la qualité des données et à la fiabilité des traitements
• Traduire les besoins fonctionnels et techniques en solutions adaptées
• Contribuer à la qualité des développements via tests, revues de code et documentation technique
• Suivre les traitements en production et résoudre les incidents
• Échanger régulièrement avec les équipes Data, métiers et infrastructure

Conoscenze

Python

PySpark

Data engineering

Big Data

Performance optimization

Strumenti

Git

CI/CD

Descrizione del lavoro

Groupe LR Technologies recherche un Data Engineer Python / PySpark pour rejoindre ses équipes à Bordeaux. Vous concevrez, développerez et optimiserez des traitements de données fiables et performants, en garantissant qualité et disponibilité.

Vous travaillerez sur des pipelines distribués, optimiserez les performances et participerez à la mise en production, tout en respectant les bonnes pratiques de tests, versionning et revue de code.