Senior Data Engineer – Python, AWS & Spark on Databricks

Ingeniance; Paris; On-site; EUR 75,000 - 120,000; Full time

Job summary

INGENIANCE recherche pour une mission longue chez un client du secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous concevrez et déployerez des solutions data en Python, avec tests et qualité du code, et vous travaillerez sur des traitements Big Data distribués avec Spark et Databricks.

Vous définirez les architectures données sur AWS, développerez des outils réutilisables pour GenAI et data, exposerez les données via des APIs, et assurerez l’évolution des développements

Qualifications

• Bac+4/5 en informatique, data ou équivalent.
• Minimum 7 ans d'expérience dont une solide pratique du Data Engineering.
• Maîtrise de Python (software engineering), SQL, Spark et AWS; connaissance Databricks, Shell et APIs.
• Bonne culture des architectures Big Data et de la méthode Agile.
• Anglais professionnel attendu.

Responsibilities

• Concevoir et développer des solutions data en Python, avec tests et qualité du code.
• Construire et optimiser des traitements Big Data distribués avec Spark et Databricks.
• Définir et faire évoluer les architectures et la modélisation des données sur AWS.
• Développer des outils et frameworks réutilisables pour industrialiser les cas d'usage Data et GenAI.
• Exposer et consommer des données via des APIs.
• Assurer les évolutions et corrections des développements existants et produire la documentation d'architecture.
• Travailler en mode Agile avec des équipes métiers et IT, dans un contexte international.

Skills

Python

SQL

Spark

Education

Bac+4/5 en informatique, data ou équivalent

Tools

AWS

Databricks

Shell

APIs

Job description

INGENIANCE recherche pour une mission longue chez un client du secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous concevrez et déployerez des solutions data en Python, avec tests et qualité du code, et vous travaillerez sur des traitements Big Data distribués avec Spark et Databricks.

Vous définirez les architectures données sur AWS, développerez des outils réutilisables pour GenAI et data, exposerez les données via des APIs, et assurerez l’évolution des développements