Senior Data Engineer - Plateforme & Modélisation H / F

Silkhom; Paris; Hybride; EUR 60 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data basée à Paris recherche un Senior Data Engineer pour moderniser son système d'information et déployer une nouvelle data platform. Vous serez responsable de la chaîne data, depuis l'ingestion jusqu'à l'optimisation des environnements analytiques. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience, avec une expertise en Python et des connaissances sur DBT et Airflow. Des avantages intéressants comme des jours de RTT et du télétravail sont offerts.

Prestations

20 jours de RTT

2 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant de 8.50€ par jour

Prime d'ancienneté

Prise en charge des transports à 100%

Qualifications

• 5 années d'expérience minimum comme data engineer.
• Expérience avérée sur Python, DBT, et Airflow.
• Capacité à concevoir et modéliser des données intégrées.

Responsabilités

• Concevoir et déployer des pipelines de données performants.
• Créer des modèles de données intégrés et des datamarts.
• Garantir la performance des datasets exposés dans Power BI.

Connaissances

Python

DBT

Airflow

Modélisation de données

Kubernetes

PostgreSQL

Power BI

Description du poste

Rattaché au responsable de l'équipe, vous intégrerez la direction data, composée actuellement de 2 ingénieurs BI et 3 data analysts.

Votre rôle s'inscrit dans une dynamique de modernisation forte, avec deux objectifs majeurs :

• Finaliser la refonte du système d'information métier d'ici juin 2026
• Déployer la nouvelle data platform, qui sera le socle de la stratégie data de l'entreprise

En tant que Senior Data Engineer / Référent technique, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne data :

• Ingestion et industrialisation des flux de données : concevoir et déployer des pipelines performants et pérennes
• Modélisation et structuration de la donnée : concevoir des modèles de données intégrés et mettre en place des datamarts à usage métier
• Optimisation des environnements analytiques : garantir la performance et la fiabilité des datasets exposés dans Power BI
• Référent technique et mentorat : accompagner les data analysts et ingénieurs BI dans leur montée en compétences en data engineering et bonnes pratiques
• Innovation et architecture : contribuer à la définition d'architectures data modernes, basées sur des technologies cloud et DevOps

Vous interviendrez principalement en Python, dans un environnement en pleine évolution, et aurez également la possibilité de participer aux futurs recrutements de l'équipe data.

Environnement technique : Python - R - Scala - PostegreSQL - Power BI - Kubernetes - Airflow - DBT

Pourquoi rejoindre cette entreprise ?

• Vous deviendrez le Lead Data Engineer de l'équipe, avec un rôle de référent technique et de mentor, en accompagnant les collaborateurs dans leur montée en compétences sur les sujets data.
• Vous intégrerez une entreprise solide et humaine, où la majorité des collaborateurs affichent une ancienneté de 15 à 30 ans, reflet d'un environnement stable
• Vous participerez à une transformation stratégique : refonte complète du SI métier, déploiement de la data platform et évolution vers un environnement DevOps moderne.
• Avantages : 20 jours de RTT, 2 jours de télétravail par semaine (dont 1 jour acquis après 3 mois d'intégration, le second après 6 mois), tickets restaurant de 8.50€ par jour, prime d'ancienneté, prise en charge des transports à 100%
• 5 années d'expérience professionnelles sont attendues au minimum comme data engineer, dont minimum 3 ans sur python, DBT et Airflow
• Expérience avérée dans la conception et la modélisation de données intégrées à une plateforme data (entrepôts, datalakes, datamarts)
• Capacité à intervenir sur l'ensemble de la chaîne data, depuis l'ingestion jusqu'à la mise à disposition des données aux équipes métiers et à la BI.
• Un rôle de tech lead ou de référent technique est un plus