Senior Data Engineer - Pipelines & AI for Growth

MERITIS

Montpellier

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EUR 75 000 - 95 000

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Résumé du poste

Meritis recrute un Data Engineer Senior pour renforcer sa plateforme Data et accompagner sa croissance en analyse de données et IA. Le candidat développera et maintiendra des pipelines, améliorera la plateforme et réduira la dette technique, tout en garantissant fiabilité et évolutivité des traitements de données.

Vous participerez à des revues de code, travaillerez avec les Data Engineers et contribuerez aux processus de déploiement et d’architecture. Anglais courant requis et Bac+5 exigé.

Qualifications

  • Diplômé d’un Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
  • Expérience significative en Data Engineering et pipelines de données.
  • Anglais courant et travail en équipe.

Responsabilités

  • Développer et maintenir des pipelines de traitement et d’intégration de données.
  • Concevoir et implémenter les flux d’intégration selon les spécifications métier et techniques.
  • Participer au refactoring des composants existants pour réduire la dette technique.
  • Traiter les problématiques liées à la sécurité, aux dépendances et aux montées de version.
  • Développer des traitements automatisés garantissant la qualité et la fiabilité des données.
  • Réaliser les revues de code et contribuer aux bonnes pratiques de développement.
  • Collaborer avec les Data Engineers pour assurer la maintenance et l’évolution de la plateforme.
  • Participer à l’amélioration continue des processus de développement et de déploiement.
  • Contribuer ponctuellement à des études d’architecture ou à l’évaluation de nouvelles technologies Data.
  • Assurer la documentation des développements réalisés et des flux mis en œuvre.

Connaissances

Python
SQL
JSON
dbt
Airflow
Pandas
MySQL
MongoDB
CI/CD
Gouvernance des données

Formation

Master en Data Science/Engineering

Outils

dbt
Airflow
Pandas
MySQL
MongoDB

Description du poste

Meritis recrute un Data Engineer Senior pour renforcer sa plateforme Data et accompagner sa croissance en analyse de données et IA. Le candidat développera et maintiendra des pipelines, améliorera la plateforme et réduira la dette technique, tout en garantissant fiabilité et évolutivité des traitements de données.

Vous participerez à des revues de code, travaillerez avec les Data Engineers et contribuerez aux processus de déploiement et d’architecture. Anglais courant requis et Bac+5 exigé.

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