Senior Data Engineer IA H/F - Paris

Noveo Group; Paris; Hybrid; EUR 95,000 - 135,000; Full time

Benefits offered by this job

Titre restaurant 11€ par jour

Transports en commun pris en charge à

Mutuelle Alan prise en charge à 50%

RTT 10 jours

Télétravail 3 jours/semaine

Job summary

Noveo Group recherche un Senior Data Engineer pour concevoir et fiabiliser la couche data des produits IA en production. Vous travaillerez sur l’ingestion, les pipelines, la recherche hybride et les embeddings, avec un accent fort sur la qualité et l’évolutivité.

Vous contribuerez à l’architecture data, au suivi des performances et à l’industrialisation des solutions, tout en encadrant les profils juniors et en collaborant étroitement avec les équipes Produit et Métier.

Qualifications

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Software Engineering.
• Au moins 2 ans d'expérience sur des systèmes RAG ou LLM en production, idéalement en startup/scale-up.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données, notamment à partir de documents, conversations et logs, pour constituer des bases de connaissances exploitables par les systèmes IA.
• Construire et optimiser la couche de retrieval des produits IA : recherche hybride, reranking, embeddings et index vectoriels.
• Participer à la conception et à l'amélioration des architectures RAG et des systèmes d'agents IA.
• Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des systèmes IA : golden sets, benchmarks, tests avant mise en production.
• Définir et suivre les indicateurs de performance, coût et latence en production.
• Industrialiser les solutions: CI/CD, observabilité, logs et conformité RGPD.
• Collaborer avec les équipes Produit et Métier pour traduire les besoins en spécifications techniques.
• Participer aux choix d'architecture data et accompagner les profils juniors.

Skills

Data engineering

RAG/LLM en prod

Python

Retrieval systems

RAG architectures

Observabilité et performance

Tools

BigQuery

ClickHouse

Docker

AWS

GCP

Job description

La Société Noveo

Le Groupe Noveo, société en croissance et acteur majeur dans le développement de solutions innovantes, accompagne ses Clients Grands Comptes, PME et Startups dans la transformation et la mise en œuvre de leurs systèmes d'informations et solutions digitales.

Groupe international, s'appuyant sur une équipe de plus de 1000 ingénieurs, et fort de plus de 20 ans d'expérience dans le développement de systèmes complexes, le Groupe Noveo se positionne au cœur de la convergence des SI et des solutions numériques et digitales.

https://noveogroup.com/

Contexte

Notre client est une scale-up technologique B2B basée à Paris, en forte croissance et positionnée parmi les acteurs de référence de son marché en Europe. Sa plateforme met en relation des entreprises avec un large réseau de prestataires et automatise une grande partie de leurs opérations.

Soutenue par des fonds d'investissement internationaux de premier plan, l'entreprise place l'intelligence artificielle au cœur de sa stratégie produit. Son ambition est de faire de l'IA le moteur de ses opérations, grâce à des agents autonomes capables de prendre en charge des processus métier de bout en bout, en s'appuyant sur une couche propriétaire de recherche et de recommandation.

Senior Data Engineer H/F pour concevoir, construire et fiabiliser la couche data des produits IA en production.

À la frontière entre Data Engineering et AI Engineering, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne : ingestion des données, pipelines, systèmes de recherche et de retrieval, évaluation de la qualité et industrialisation des solutions.

L'objectif est de développer des systèmes robustes, mesurables et maintenables dans la durée, avec une forte exigence de qualité et une véritable approche produit.

Vous rejoindrez une équipe IA resserrée, appelée à se développer fortement au cours des 18 prochains mois, avec des projets déjà en production et de nouveaux cas d'usage à développer autour de la relation fournisseurs et des opérations clients.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données, notamment à partir de documents, conversations et logs, afin de constituer des bases de connaissances exploitables par les systèmes IA.
• Construire et optimiser la couche de retrieval des produits IA : recherche hybride, reranking, gestion des embeddings et des index vectoriels.
• Participer à la conception et à l'amélioration des architectures RAG et des systèmes d'agents IA.
• Mettre en place des mécanismes d'évaluation continue des systèmes IA : jeux de données de référence (golden sets), benchmarks, LLM-as-a-Judge et tests de non-régression avant mise en production.
• Définir et suivre les indicateurs de performance des systèmes en production, notamment en matière de qualité, de coût et de latence.
• Industrialiser les solutions développées : CI/CD, observabilité des pipelines et des agents, analyse des logs et des traces, sauvegardes et respect des exigences de conformité RGPD.
• Collaborer avec les équipes Produit et Métier pour comprendre les besoins, les traduire en spécifications techniques et définir des critères d'acceptation mesurables.
• Participer aux choix d'architecture data et contribuer à la définition des bonnes pratiques techniques.
• Accompagner les profils plus juniors et contribuer à la montée en maturité de l'équipe sur les sujets Data et IA.

Profil recherché

Nous recherchons un profil expérimenté, autonome et pragmatique, capable de concevoir des architectures data robustes et de mettre en production des systèmes IA fiables.

Compétences indispensables

• 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering ou Software Engineering.
• Au moins 2 ans d'expérience sur des systèmes RAG ou LLM en production, idéalement dans un environnement startup ou scale-up.
• Excellente maîtrise de Python et expérience dans la conception, l'exploitation et la maintenance de pipelines de données de bout en bout.
• Expérience concrète des systèmes de retrieval en production : recherche hybride, reranking et optimisation des embeddings.
• Bonne compréhension des architectures RAG et de leur intégration dans des produits IA.
• Culture de la mesure et de la qualité : benchmarks, jeux d'évaluation, suivi des performances, des coûts et de la latence.
• Expérience de l'industrialisation et du maintien en conditions opérationnelles de systèmes techniques.
• Capacité à travailler en autonomie, à cadrer des besoins métier parfois flous et à collaborer avec des interlocuteurs non techniques.
• Bon niveau d'anglais, à l'oral comme à l'écrit.

Environnement Technique

• Langages : Python, TypeScript, SQL.

Backend / API : FastAPI, Node.js.

IA / Retrieval : RAG, agents IA, recherche hybride, reranking, embeddings, bases de données vectorielles, Anthropic, Fireworks.

Évaluation et observabilité : golden sets, benchmarks, LLM-as-a-Judge, Langfuse, analyse des logs et des traces.

Data et stockage : BigQuery, bases analytiques pour les logs et les traces d'agents, ClickHouse ou technologies équivalentes.

Infrastructure et industrialisation : Docker, CI/CD, cloud AWS et/ou GCP, monitoring, sauvegardes.

Informations Contrat Noveo

• Poste basé à Paris (télétravail 3 jours par semaine).
• Salaire selon profil + Titres restaurant de 11€ par jour travaillé pris en charge à 50% + Transports en commun pris en charge à 50% + Mutuelle Alan prise en charge à 50% + 10 jours de RTT (contrat de 39H).