Senior Data Engineer - Google Cloud Platform

Constencia; Valbonne; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets à fort impact

Environnement collaboratif et agile

Excellence technique

Accompagnement sur mesure

Équipe à taille humaine

Résumé du poste

Constencia, jeune entreprise dynamique à Sophia Antipolis, recherche un Data Engineer/DevOps pour développer une plateforme de données dans un cadre cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous travaillerez avec BigQuery, Dataflow et Dataproc, en collaboration avec les équipes Data Science et Infrastructure, dans un environnement Agile et orienté DevOps.

Vous contribuerez à des pipelines robustes, à l'automatisation via Terraform et GitHub Actions, et vous garantirez la qualité et

Qualifications

• Au moins 6 ans d'expérience en Data/DevOps Engineering.
• Maîtrise GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc) et languages Python/Java.
• Expérience en calcul distribué, streaming avec Kafka, et IaC (Terraform).
• Anglais au moins B2 et esprit collaboratif.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc).
• Développer des traitements de données en Java dans des environnements distribués.
• Intégrer des flux avec Kafka et les exploiter en production.
• Automatiser le provisioning des infrastructures avec Terraform et GitHub Actions.
• Collaborer avec les équipes pour garantir qualité, disponibilité et exploitation des données.
• Contribuer aux revues de code et à la documentation technique.

Connaissances

Google Cloud Platform

BigQuery

Dataflow

Dataproc

Python

Java

Kafka

Terraform

GitHub Actions

Anglais B2

Formation

Diplôme d'ingénieur informatique

Baccalauréat +5 en informatique

Description du poste

Constencia, jeune entreprise dynamique à Sophia Antipolis, recherche un Data Engineer/DevOps pour développer une plateforme de données dans un cadre cloud-native sur Google Cloud Platform. Vous travaillerez avec BigQuery, Dataflow et Dataproc, en collaboration avec les équipes Data Science et Infrastructure, dans un environnement Agile et orienté DevOps.

Vous contribuerez à des pipelines robustes, à l'automatisation via Terraform et GitHub Actions, et vous garantirez la qualité et