Senior Data Engineer (F/H) - Niort

SFEIR; Niort; Hybrid; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

SFEIR Niort recherche un Senior Data Engineer pour concevoir et opérer des pipelines data robustes autour de Python, SQL, dbt et Airflow. Vous travaillerez avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka et des outils MLOps, en garantissant Data Quality, gouvernance et observabilité.

Vous participerez à l’industrialisation des usages IA et à la construction de plateformes données fiables et évolutives, en lien avec les projets Cloud et Data du groupe.

Qualifications

• Architecturer des pipelines data robustes et performants.
• Maîtriser Python, SQL, dbt et Airflow.
• Travailler avec BigQuery, Snowflake et Databricks.
• Gérer les flux et l’observabilité des données.

Responsibilities

• Construire des plateformes data modernes et évolutives.
• Industrialiser les usages IA et Data.
• Transformer des datasets en produits data exploitable.
• Contribuer à l’intégration IA dans les pipelines analytics.

Skills

Python

SQL

dbt

Airflow

BigQuery

Snowflake

Databricks

Kafka

MLOps

Data Quality

Gouvernance

Observabilité

Orchestration

Coûts

Tools

Google Cloud

Kubernetes

Cloud Native

Job description

Senior Data Engineer (F/H)

Tu as l'âme d'un vibe coder ?

Tu développes avec Claude Code ouvert en permanence, tu prompts plus vite que ton ombre et tu penses que l’IA va profondément transformer le métier de Data Engineer ?

Bienvenue chez SFEIR Niort.

C’est quoi SFEIR ?

SFEIR, c’est avant tout une communauté de 900 techs en France, Belgique et Luxembourg, réunis autour d’une même passion : construire des solutions modernes, apprendre et transmettre.

Nous accompagnons nos clients sur :

• Le développement d’applications web & mobiles ;
• Les architectures Cloud, Platform Engineering et Data ;
• L’IA générative et les nouveaux usages augmentés ;
• Les meilleures pratiques Software Engineering et Cloud Native.

Pourquoi les ingénieurs rejoignent aussi SFEIR aujourd’hui

SFEIR est partenaire officiel d'Anthropic et également partenaire Premium Google Cloud.

Pour nos ingénieurs, cela signifie être au plus près des évolutions du Cloud et de l'IA générative, développer une expertise concrète sur les nouveaux usages de l'IA appliqués au développement logiciel et expérimenter les outils qui transforment déjà le métier d'ingénieur.

Nous sommes convaincus que, dans les années à venir, les profils les plus recherchés seront ceux capables de combiner excellence technique et maîtrise des outils d'IA. D'ici quelques années, les Data Engineers augmentés et les AI Engineers seront au cœur des transformations du secteur.

Chez SFEIR, nous t'accompagnons dans cette évolution grâce aux meilleurs outils du marché, à nos expertises terrain et à une communauté qui expérimente déjà ces nouveaux usages au quotidien.

Une opportunité unique d'évoluer dans un environnement où innovation, Data Engineering et IA avancent ensemble.

Et Niort dans tout ça ?

SFEIR ouvre une nouvelle aventure à Niort

L’objectif ?

Construire une vraie communauté tech locale autour de la Data, du Cloud et de l’IA.

Rejoindre SFEIR Niort aujourd’hui, c’est :

• Participer à la création d’une nouvelle agence ;
• Avoir un impact concret sur la dynamique locale ;
• Rejoindre une structure à taille humaine avec la puissance d’un groupe de 900 techs ;
• Construire une communauté tech forte dans un bassin stratégique autour de l’assurance et des grands SI ;
• Participer à des projets modernes mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering.

Bref, tu ne rejoins pas juste une mission. Tu participes à construire quelque chose.

Ce qu’on recherche chez toi

Tu n’as pas peur de :

• Architecturer des pipelines data robustes avec Python, SQL, dbt et Airflow ;
• Travailler avec BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka ou les outils MLOps ;
• Penser Data Quality, gouvernance, observabilité, orchestration et optimisation des coûts ;
• Construire des plateformes de données fiables, performantes et évolutives ;
• Participer à l’industrialisation des usages IA et Data ;
• Transformer des datasets complexes en produits data exploitables ;
• Expérimenter les nouveaux usages de l’IA appliqués à la Data.

Tu veux comprendre ce qu’il se passe sous le capot. Pas juste lancer des jobs.

Les projets sur lesquels tu pourrais t’éclater

• Construire des plateformes Data & AI cloud-native sur Google Cloud ;
• Développer des pipelines batch et temps réel à forte volumétrie ;
• Industrialiser des architectures MLOps et LLMOps ;
• Concevoir des systèmes RAG connectés aux données métiers ;
• Intégrer l’IA générative dans les workflows analytics et data engineering ;
• Participer à des projets mêlant Data, IA, Cloud et Software Engineering ;
• Construire les plateformes de données de demain pour les grands acteurs de l’assurance.

Bref, du concret.

Notre botte secrète : RAISE & SFEIR AI

Chez SFEIR, maîtriser l’IA n’est plus un bonus.

Tu auras accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM, utilisée par nos équipes pour :

• Accélérer les workflows data ;
• Construire des assistants IA connectés aux données métiers ;
• Expérimenter rapidement autour des LLMs ;
• Développer des usages RAG et agents IA ;
• Industrialiser des solutions IA concrètes.

Comment on va t’aider à progresser

• Des échanges réguliers avec ton Engineering Manager ;
• Des formations et certifications Google Cloud, Kubernetes et Cloud Native ;
• Un accès privilégié aux retours d'expérience issus de nos partenariats Google Cloud et Anthropic ;
• Une communauté Data, IA et Cloud particulièrement active ;
• Des talks, meetups, labs et formations internes toute l’année ;
• L’accès à RAISE, notre plateforme GenAI interne multi-LLM ;
• Une forte culture du partage, de l’architecture et du craft.

Et si tu souhaites évoluer ?

• Évoluer vers Lead Data Engineer ou Staff Engineer ;
• Participer à la stratégie technique de l’agence ;
• Devenir référent Data ou IA ;
• Devenir Speaker, Formateur(trice) ou Évaluateur(trice) ;
• Développer une expertise reconnue autour de la Data Platform, de l’IA et du Cloud.

Ici, les compétences comptent plus que les titres.

Combien tu vas gagner chez SFEIR ?

À l’issue des PlayOffs, nos tests techniques, nous pourrons évaluer ton niveau et ton potentiel afin de te proposer une rémunération cohérente avec ton expertise.

Ton salaire sera ensuite revalorisé chaque année.

Présentiel ou télétravail ?

Les deux, capitaine

La majorité de nos clients fonctionnent en mode hybride.

Le télétravail est ancré dans notre culture, avec un mode de fonctionnement équilibré entre proximité d’équipe et flexibilité.

En pratique

Localisation : Niort

Télétravail : 2 à 3 jours par semaine selon les contextes clients

Stack fréquente : Python, SQL, dbt, Airflow, BigQuery, Snowflake, Databricks, Kafka, GCP, Vertex AI, Docker, Kubernetes, APIs LLM, RAG

La suite des événements

• Premier échange avec Justine Thiriet ;
• Entretien RH personnalisé ;
• PlayOffs techniques avec des Sfeirien(ne)s ;
• Rencontre avec l’équipe business ;
• Échange final avec le management local.

Les évaluateurs pourront aussi te partager un aperçu concret de la culture SFEIR et de la vie d’agence.

Ready to build the future of Data & AI with us ?

Tu veux construire des plateformes data modernes, participer à une création d’agence et rejoindre une communauté passionnée où la technique est réellement au centre ?

Le métier de Data Engineer se transforme profondément.

Demain, les profils les plus recherchés seront ceux capables de tirer parti de l’IA, d’en piloter les usages, d’en valider les productions et de construire les plateformes de données qui alimenteront les systèmes intelligents de demain.

Rejoindre SFEIR, c’est choisir un environnement qui te permet de développer ces compétences dès aujourd’hui, aux côtés d’experts de la Data, du Cloud et de l’IA.

Le futur de la Data se construit maintenant. Viens le construire avec nous.

SFEIR collecte vos données à caractère personnel afin de traiter votre candidature. Pour en savoir plus sur la gestion de vos données personnelles et pour exercer vos droits, nous vous invitons à consulter notre Politique de confidentialité.

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