Senior Data Engineer | dbt Pipelines & Cloud Orchestration

Orange SA; Lyon; Sur place; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Orange Business recherche un Data Engineer Senior dans son agence Lyonnaise pour concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables dans des environnements cloud modernes. Vous interviendrez chez nos clients pour concevoir, développer et maintenir des pipelines end-to-end.

Le poste requiert au moins 4 années d'expérience en data engineering, autonomie, sens du service et Anglais courant dans un environnement international.

Qualifications

• Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent (Bac+5)
• Minimum 4 ans d'expérience en data engineering
• Autonomie, rigueur et capacité à travailler en environnement client
• Bon relationnel et sens du service
• Anglais courant obligatoire (environnement client international)

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données ELT/ETL de bout en bout
• Structurer et optimiser les modèles de transformation avec dbt
• Orchestrer les flux de données via Apache Airflow
• Intégrer des données depuis des sources hétérogènes (API, bases de données, fichiers, streaming)
• Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (tests, monitoring, lineage)
• Mettre en place les bonnes pratiques DevOps appliquées à la data (CI/CD, Git, revues de code)
• Contribuer à la modélisation des données (Kimball, Data Vault)
• Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l'exploitation des données

Connaissances

ETL/ELT pipelines

dbt modeling

Airflow orchestration

SQL avancé

Python

Data Warehouse cloud

Cloud providers (AWS/GCP/Azure)

Data governance & quality

Anglais courant

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5)

Outils

dbt

Apache Airflow

Snowflake

BigQuery

Redshift

AWS

GCP

Azure

Description du poste

Orange Business recherche un Data Engineer Senior dans son agence Lyonnaise pour concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables dans des environnements cloud modernes. Vous interviendrez chez nos clients pour concevoir, développer et maintenir des pipelines end-to-end.

Le poste requiert au moins 4 années d'expérience en data engineering, autonomie, sens du service et Anglais courant dans un environnement international.