Senior Data Engineer (DBT) for Scalable Data Lakes

Talan Group; Niort; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Prime vacances

50% abonnement transport public

Mutuelle

Formation complète sur site

Programme de mentoring pour les femmes

Retour de congé maternité possible à 4/5ème sans perte de salaire

Résumé du poste

Une société de services numériques recherche un Data Engineer passionné par la donnée pour rejoindre son équipe à Niort. Le candidat idéal aura plus de 4 ans d'expérience dans l'optimisation des données et maîtrisera des outils comme DBT et SQL. Ce poste offre des avantages divers tels qu'une formation continue, un programme de mentoring, et un environnement de travail convivial. Les candidats devront être capables de travailler en collaboration avec les clients pour répondre à leurs besoins en matière de données.

Qualifications

• Au moins 4 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer.
• Capacité à travailler sur la fiabilisation et l’industrialisation des données.
• Excellente capacité d'analyse et aisance rédactionnelle.

Responsabilités

• Comprendre les besoins des métiers en matière de données.
• Analyser l'infrastructure et les processus existants.
• Concevoir et optimiser les processus d'extraction et de chargement des données.
• Veiller au respect des normes de confidentialité et de sécurité.
• Documenter vos travaux pour faciliter l'exploitation des services.

Connaissances

Transformation des données

DBT

SQL

Formation

Ingénieur en informatique décisionnelle ou équivalent

Description du poste

Une société de services numériques recherche un Data Engineer passionné par la donnée pour rejoindre son équipe à Niort. Le candidat idéal aura plus de 4 ans d'expérience dans l'optimisation des données et maîtrisera des outils comme DBT et SQL. Ce poste offre des avantages divers tels qu'une formation continue, un programme de mentoring, et un environnement de travail convivial. Les candidats devront être capables de travailler en collaboration avec les clients pour répondre à leurs besoins en matière de données.