Senior Data Engineer: DataOps, Snowflake & Airflow Bordeaux

LOOM CONSULTING; Bordeaux; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Titres Restaurants

Mutuelle Entreprise

Remboursement frais de transports (50%

Job summary

Loom est une société de conseil bordelaise, réputée pour ses projets IT et sa proximité avec clients et consultants. Nous recrutons un Senior Data Engineer pour intégrer l’équipe Data & IA à Bordeaux.

Votre mission: concevoir et développer des pipelines robustes sur Snowflake et Airflow, industrialiser les traitements Data (DataOps, CI/CD, monitoring), garantir qualité et performance, et collaborer avec les métiers sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme Data.

Qualifications

• 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering et une solide culture de développement logiciel.
• Maîtrise de SQL et Python, ainsi que des environnements Snowflake et Airflow.
• Rigueur, autonomie et force de proposition; bon esprit d’équipe et échanges avec métiers et techniques.
• Conception et développement de pipelines de données robustes et scalables.
• Industrialisation des traitements Data, DataOps, tests et monitoring.

Responsibilities

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables avec Snowflake et Airflow.
• Industrialiser les traitements Data via DataOps: tests, CI/CD, monitoring et gestion des incidents.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données par des contrôles automatisés.
• Optimiser les performances et les coûts des traitements et de l’environnement Snowflake.
• Contribuer à l’évolution de l’architecture Data et travailler avec les équipes techniques et métiers.

Skills

SQL

Python

Data pipelines

DataOps

CI/CD

Autonomie

Tools

Snowflake

Airflow

Job description

Loom est une société de conseil bordelaise, réputée pour ses projets IT et sa proximité avec clients et consultants. Nous recrutons un Senior Data Engineer pour intégrer l’équipe Data & IA à Bordeaux.

Votre mission: concevoir et développer des pipelines robustes sur Snowflake et Airflow, industrialiser les traitements Data (DataOps, CI/CD, monitoring), garantir qualité et performance, et collaborer avec les métiers sur les choix d'architecture et les évolutions de la plateforme Data.