Senior Data Engineer - Databricks & DataOps Expert

TRIMANE | Expert BI et Big Data; Puteaux; On-site; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Formations illimitées

Certifications internes & accompagnées

Ambiance conviviale et esprit d'équipe

Job summary

TRIMANE | Expert BI et Big Data recherche un(e) Consultant Data Engineer - Expert Databricks pour piloter la migration et les projets data de nos clients. Vous développerez pipelines, modèles et workflows ELT, assurant qualité et performance au sein d'un cadre conseil.

Profil: diplôme d'ingénieur ou équivalent, 5+ ans en Data Engineering, expertise Data Lake/Warehouse/Lakehouse, et maîtrise des environnements Cloud (Databricks, Snowflake, Kafka, Airflow).

Qualifications

• Expérience min 5 ans en Data Engineering / architecture de données.
• Expérience en cabinet de conseil est un atout.
• Maîtrise des architectures Data (Data Lake/Warehouse/Lakehouse, data mesh).
• Maîtrise Python, SQL, Spark, Airflow, Kafka et plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP).
• Ingestion et transformation dans un environnement cloud (Snowflake idéal).
• Anglais maitrisé et bon relationnel client.

Responsibilities

• Développer et optimiser les pipelines données en garantissant qualité et scalabilité.
• Traduire les besoins métiers en solutions data performantes.
• Concevoir modèles et schémas efficaces pour un accès rapide aux insights.
• Assurer tests unitaires et d'intégration et documenter les processus de test.
• Piloter les flux ELT et coordonner avec les Analysts et Architectes Data.

Skills

Python

SQL

Spark

Airflow

Kafka

Cloud platforms

Databricks

Snowflake

Docker

Kubernetes

Git / CI/CD

Data modeling

Agile / Scrum

Anglais

Education

Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique / data engineering

Tools

Azure Data Factory

AWS Glue

GCP Dataflow

Databricks

Snowflake

Job description

TRIMANE | Expert BI et Big Data recherche un(e) Consultant Data Engineer - Expert Databricks pour piloter la migration et les projets data de nos clients. Vous développerez pipelines, modèles et workflows ELT, assurant qualité et performance au sein d'un cadre conseil.

Profil: diplôme d'ingénieur ou équivalent, 5+ ans en Data Engineering, expertise Data Lake/Warehouse/Lakehouse, et maîtrise des environnements Cloud (Databricks, Snowflake, Kafka, Airflow).