Senior Data Engineer CDI (H/F)

MERITIS; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations certifiantes

Mentoring personnalisé

Événements festifs

Résumé du poste

Une société de conseil en transformation digitale située à Paris recherche un Data Engineer expérimenté pour rejoindre son équipe. Le rôle implique la conception et le développement de pipelines de données au sein de grandes Corporate & Investment Banks. Les candidats doivent avoir au moins 5 ans d'expérience, de solides compétences en traitement de données, ainsi qu'une bonne maîtrise de Python et des frameworks de données. Ce poste offre un environnement d'apprentissage et de croissance professionnel.

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expérience en environnement finance de marchés fortement appréciée.
• Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel.

Responsabilités

• Conception, développement et maintenance de pipelines de données.
• Mise en place et évolution de plateformes data.
• Intégration et traitement de flux de données de marché.

Connaissances

Data Engineering

Traitement de données à grande échelle

Environnement finance de marchés

Anglais courant

Autonomie

Formation

Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)

Outils

Python

Scala

Java

Apache Spark

Kafka

Airflow

Description du poste

Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment. Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023. Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité. Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs. Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux.

Description Du Poste

Vous êtes un Data Engineer expérimenté, passionné par les architectures data distribuées, les problématiques de volumétrie et les traitements temps réel ? Vous souhaitez intervenir au cœur de la finance de marchés, sur des plateformes data stratégiques à fort enjeu business et technologique, au sein de grandes Corporate & Investment Banks telles que BNP Paribas, Natixis ou Crédit Agricole CIB. Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI.

Vos missions

• Conception, développement et maintenance de pipelines de données robustes et scalables (batch et temps réel)
• Mise en place et évolution de plateformes data (data lake, data warehouse, data mesh)
• Intégration et traitement de flux de données de marché (market data, trades, risk metrics)
• Développement de systèmes de traitement distribué à forte volumétrie
• Optimisation des performances des traitements (latence, parallélisation, gestion des ressources)
• Mise en qualité, gouvernance et traçabilité des données (data lineage, data quality)
• Collaboration étroite avec les équipes métiers (traders, sales, risk managers, quants)
• Participation aux phases de déploiement, monitoring et support des pipelines en production
• Contribution aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques data (scalabilité, résilience, sécurité)

Qualifications

• Formation Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent)
• Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering
• Expérience en environnement finance de marchés fortement appréciée
• Bonne compréhension des produits financiers (dérivés, taux, actions, crédit…)
• Solide maîtrise des problématiques de traitement de données à grande échelle
• Expérience des architectures distribuées et des systèmes temps réel
• À l’aise dans des environnements techniques exigeants
• Curieux, rigoureux, autonome, avec un bon esprit d’équipe
• Anglais courant indispensable
• Ce poste est à pourvoir uniquement en CDI

Environnement technique

• Langages : Python, Scala, Java
• Frameworks data : Apache Spark, Flink, Beam
• Streaming & messaging : Kafka, RabbitMQ
• Stockage : Data Lake (S3, HDFS), bases SQL / NoSQL
• Orchestration : Airflow, Dagster
• Architectures : microservices, data mesh
• Cloud : AWS, Azure ou GCP
• Outils de versioning & CI/CD : Git, Jenkins, GitLab CI
• Environnements Linux
• Concepts : traitement distribué, temps réel, haute volumétrie, optimisation des performances
• Méthodologies Agile / DevOps

Informations supplémentaires

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…) ;
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière ;
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc ;
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences ;
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…) ;

Vos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis est engagée en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Si vous avez une question ou pensez être victime ou témoin d’une discrimination, vous pouvez contacter [e-mail]