Senior Data Engineer – Cardiac Data Pipelines (Remote)

Implicity; Paris; Hybrid; EUR 65,000 - 73,000; Full time

Benefits offered by this job

Health care plan

Luncheon voucher: 9€ (50% employer)

Transport: 50% du pass ou mobilité

Job summary

Implicity, startup française en MedTech cardiaque, recherche un Senior Data Engineer pour notre Data Platform — Ingestion. Vous concevrez et opérerez des pipelines d’ingestion de données cardiaques en streaming et batch, avec fiabilité et traçabilité au cœur des exigences réglementaires.

Vous travaillerez sur AWS, Docker/Kubernetes et orchestration (Dagster/Temporal), et collaborerez avec Analytics, Product et Engineering pour rendre les décisions basées sur les données plus efficaces.

Qualifications

• Master en informatique, data engineering ou équivalent.
• 6+ années d'expérience en conception et exploitation de pipelines de données en production.
• Expérience pratique ingestion streaming et batch à partir de sources et APIs hétérogènes.
• Maîtrise des bases SQL et NoSQL, modélisation de données et optimisation des requêtes.

Responsibilities

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines d’ingestion en streaming et batch.
• Gérer l’orchestration des flux (DAG, retries, backfill, SLA).
• Concevoir et optimiser les modèles de données et l’entreposage (PostgreSQL, AWS Athena).
• Assurer la qualité, l’intégrité et la traçabilité des pipelines.
• Déployer, surveiller et opérer les pipelines et participer à l’on-call.

Skills

Anglais courant

Français courant

Collaboration en équipe

Curiosité et utilisation de l'IA

Education

Master en Informatique, Data Engineering ou équivalent

Tools

Kafka

RabbitMQ

Kinesis

Pub/Sub

Spark

Beam

Dagster

Temporal

Airflow

PostgreSQL

AWS Athena

DBT

Metabase

Docker

Kubernetes

Python

TypeScript/Node.js

Java

Go

Job description

Implicity, startup française en MedTech cardiaque, recherche un Senior Data Engineer pour notre Data Platform — Ingestion. Vous concevrez et opérerez des pipelines d’ingestion de données cardiaques en streaming et batch, avec fiabilité et traçabilité au cœur des exigences réglementaires.

Vous travaillerez sur AWS, Docker/Kubernetes et orchestration (Dagster/Temporal), et collaborerez avec Analytics, Product et Engineering pour rendre les décisions basées sur les données plus efficaces.