Senior Data Engineer: AWS, Python & Iceberg

ALTEN; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

ALTEN recrute un Data Engineer expérimenté pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables sur AWS. Maîtrise Python, JSON, Kafka et Iceberg, avec une approche orientée performance et fiabilité.

Travail en équipe pluridisciplinaire et responsabilités allant de l’ingénierie à l’industrialisation. Le candidat idéal possédera 6 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise des flux en temps réel et des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform).

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en informatique, data science, mathématiques appliquées ou école d'ingénieur.
• Expérience: 6 ans minimum en Data Engineering, avec une expertise sur AWS (services data et serverless).
• Python (développement de pipelines, scripts d'automatisation).
• Apache Kafka (conception de topics, producteurs/consommateurs, Kafka Connect).
• Apache Iceberg (création et gestion de tables, optimisation des requêtes).
• JSON (manipulation avancée, schémas, validation).
• Connaissance des bonnes pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform).
• Soft skills : Travail en équipe pluridisciplinaire. Rigoureux, curiosité et esprit d'innovation. Bonne communication technique et pédagogique (français et anglais courant).

Responsibilities

• Concevoir et développer pipelines de données ETL/ELT (batch et streaming) et garantir leur fiabilité.
• Utiliser Kafka pour les flux en temps réel et Iceberg pour le stockage optimisé.
• Optimiser les pipelines sur AWS (Glue, Lambda, EMR, Kinesis) et assurer la sécurité et la qualité des données.
• Collaborer avec DevOps et autres équipes, documenter les architectures et les bonnes pratiques.

Skills

Rigueur

Curiosité

Esprit d'innovation

Bonne communication

Education

Bac +5 en informatique ou équivalent

Tools

AWS

Python

Apache Kafka

Apache Iceberg

JSON

Parquet

Avro

Docker

Kubernetes

Terraform

Job description

ALTEN recrute un Data Engineer expérimenté pour concevoir, développer et optimiser des pipelines de données scalables sur AWS. Maîtrise Python, JSON, Kafka et Iceberg, avec une approche orientée performance et fiabilité.

Travail en équipe pluridisciplinaire et responsabilités allant de l’ingénierie à l’industrialisation. Le candidat idéal possédera 6 ans d’expérience en Data Engineering, maîtrise des flux en temps réel et des pratiques DevOps (Docker, Kubernetes, Terraform).