Senior Data Engineer (AWS) – Data Pipelines & Dashboards

Data Reply FR; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Projets cloud variés pour clients

Programme de certifications financé

Évolution de carrière

Équipe soudée et afterworks

Job summary

Data Reply est une filiale du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse avancée et de données alimentées par l’IA. Nous cherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des pipelines sur AWS, mapper les flux et développer des traitements robustes.

Le candidat idéal maîtrise les ETL (Glue, DBT, Airbyte…), les technologies temps réel (Kafka, Kinesis, Databricks) et communique en français et anglais.

Qualifications

• 5 à 8 ans d’expérience en Data Engineering.
• Production sur AWS et pipelines robustes.
• Maîtrise du français et de l’anglais.
• Expérience avec ETL (Glue, DBT, Airbyte…).

Responsibilities

• Implémenter de nouveaux cas d’usage et pipelines de données sur AWS.
• Cartographier les sources et flux de données dans des environnements cloud.
• Développer et industrialiser les traitements de données.
• Créer des tableaux de bord et outils de reporting selon les bonnes pratiques.
• Réaliser des tests unitaires et des tests d’intégration.
• Participer à des événements internes et externes (Hackathons, AWS Summit...).
• Soutenir les team leaders dans le développement des offres packagées.

Skills

AWS

Data engineering

Real-time streaming

ETL pipelines

Data modeling

Bilingue Français/Anglais

Education

Master en data ou informatique

Tools

Glue

DBT

Airbyte

Kafka

Kinesis

Confluent

Databricks

Job description

Data Reply est une filiale du groupe Reply spécialisée dans les services d’analyse avancée et de données alimentées par l’IA. Nous cherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et industrialiser des pipelines sur AWS, mapper les flux et développer des traitements robustes.

Le candidat idéal maîtrise les ETL (Glue, DBT, Airbyte…), les technologies temps réel (Kafka, Kinesis, Databricks) et communique en français et anglais.