Senior Data Engineer

Bluecoders; À distance; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up tech en forte croissance recherche un Senior Data Engineer pour concevoir et maintenir l'infrastructure data. Vous développerez des pipelines d’ingestion et de transformation de données tout en collaborant avec les équipes Produit, Data et Tech. Nous cherchons un candidat avec plus de 5 ans d'expérience, capable de travailler avec SQL, Python, et des solutions cloud. Ce poste offre de nombreux avantages tels que télétravail flexible et un environnement dynamique.

Prestations

Télétravail total ou partiel

Plan d'intéressement / equity / stock-options

Budget équipement télétravail

Cartes repas

Abonnement sport

Santé premium

Afterworks & team events

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering ou rôle équivalent en startup ou scale-up.
• Capacité à concevoir et maintenir des infrastructures data performantes.
• Pragmatisme, qualité, documentation et curiosité technique.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir l’infrastructure data.
• Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données.
• Collaborer avec les équipes Produit, Data, Ops et Tech.

Connaissances

SQL

Python

Cloud (GCP / AWS)

Orchestration (Airflow)

Data-warehousing (Snowflake / BigQuery)

Modélisation de données

Description du poste

Description du poste

Cette start-up recherche un Senior Data Engineer pour rejoindre une startup tech en forte croissance, labellisée B‑Corp, qui ambitionne de révolutionner le shopping en ligne. L’entreprise accompagne plus de 5millions d’utilisateurs et collabore avec des milliers de commerçants , avec des services comme cashback, coupons automatiques, alertes de prix, suivi du carbone — et un futur assistant d’achat intelligent piloté par IA.

Missions principales

• Concevoir et maintenir l’infrastructure data pour en faire une fondation robuste, scalable et performante.
• Développer et orchestrer des pipelines d’ingestion et de transformation de données — depuis des sources internes, API externes, etc.
• Structurer et superviser le data‑warehousing, modéliser les données, optimiser les performances, assurer la gouvernance et la qualité.
• Collaborer avec les équipes Produit, Data, Ops et Tech pour que la data serve tous les enjeux (reporting, automatisation, IA, growth, etc.).
• Mettre en place la documentation, monitoring, tests, alerting, et garantir la fiabilité des données utilisées par l’ensemble de l’entreprise.

Profil recherché

• 5+ ans d’expérience en Data Engineering ou rôle équivalent, idéalement en startup ou scale‑up.
• Maîtrise de SQL, Python, cloud (GCP / AWS), orchestration (Airflow ou équivalent), data‑warehousing (Snowflake / BigQuery), modélisation de données.
• Esprit pragmatique, orienté performance, qualité, documentation, curiosité technique.
• Bonne communication — capable d’échanger avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Anglais courant (écrit & oral).

Avantages

• Télétravail total ou partiel, flexibilité géographique.
• Plan d’intéressement / equity / stock‑options.
• Budget équipement télétravail, cartes repas, abonnement sport, santé premium, afterworks & team events.
• Environnement dynamique, international, à taille humaine, avec de vraies perspectives de montée en charge sur des sujets data / IA.