Senior Data & Big Data Engineer – Production Platform

Synanto; Lyon; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant pris en charge à 60

Prime d'intéressement et PES

CE avec de nombreuses réductions

Intégration à la communauté Synanto

Résumé du poste

Synanto recherche un Ingénieur Data / Big Data pour renforcer ses équipes Lyonnais. Vous travaillerez sur une plateforme Data Lake/Hadoop, en production, avec des traitements Python/SQL, et participerez à l'optimisation des flux et à l'extraction de données.

Vous avez 5 années d'expérience en Data/Big Data et maîtrisez Hadoop, Hive/Impala, Python et SQL. Environnement Linux, Git et JIRA font partie du quotidien; connaissance Power BI et SAS serait appréciée.

Qualifications

• Au moins 5 ans d'expérience en Data / Big Data, en production.
• Maîtrise des environnements Hadoop/Cloudera et des outils SQL/Python.
• Capacité à documenter et à communiquer sur des problématiques complexes.

Responsabilités

• Développer et faire évoluer les traitements sur Data Lake et Hadoop.
• Réaliser des extractions et requêtes SQL.
• Automatiser les traitements via scripts Shell.
• Participer à l'optimisation des performances et à la qualité du code.
• Réaliser du reverse engineering sur une architecture existante.
• Assurer le support de niveau 2 et documenter les procédures.
• Contribuer au transfert de compétences au sein de l'équipe.
• Travailler avec JIRA pour structurer les activités.

Connaissances

Data / Big Data experience

Production environ.

Analytical thinking

Outils

Hadoop/Cloudera

Hive/Impala

Python

SQL

Shell

Spark/Scala

Linux

Git

VBA

Jupyter

JIRA

Description du poste

Synanto recherche un Ingénieur Data / Big Data pour renforcer ses équipes Lyonnais. Vous travaillerez sur une plateforme Data Lake/Hadoop, en production, avec des traitements Python/SQL, et participerez à l'optimisation des flux et à l'extraction de données.

Vous avez 5 années d'expérience en Data/Big Data et maîtrisez Hadoop, Hive/Impala, Python et SQL. Environnement Linux, Git et JIRA font partie du quotidien; connaissance Power BI et SAS serait appréciée.