Senior Data Analyst — Remote 4 Days/Week, Data Impact

Foodles; Clichy; Ibrido; EUR 65.000 - 90.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bureaux à Clichy

Télétravail jusqu’à 4 jours/semaine

Descrizione del lavoro

Foodles recherche un Senior Data Analyst pour transformer les données en décisions concrètes et accompagner l’entreprise dans sa croissance. Vous serez rattaché au Head of Data et collaborerez avec les équipes Sales, Ops, Food, Marketing et Finance.

Vous analyserez, challengerez les besoins et contribuerez à la définition et à l’autonomie data via des rapports, modèles et dashboards fiables et actionnables, en veillant à la qualité des données et à leur utilisation dans les processus métiers.

Competenze

• Plus de 5 ans d’expérience en tant que Data Analyst ou rôle équivalent.
• Maîtrise du SQL, dbt et de la modern data stack.
• Expérience avec au moins un outil BI (Metabase/Tableau/Power BI/Looker).
• Solides bases en modélisation et qualité des données.
• Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent.
• Goût pour la cuisine et l’alimentation est apprécié.

Mansioni

• Travailler en partenariat avec les équipes métier pour identifier les sujets à fort impact Data.
• Produire des analyses et recommandations claires et actionnables.
• Présenter les analyses et accompagner les interlocuteurs dans les décisions.
• Concevoir, maintenir et faire évoluer les dashboards et rapports.
• Contribuer à la qualité et à la modélisation des données et promouvoir les standards Data.

Conoscenze

SQL

dbt

Analytical thinking

Data storytelling

Data quality

Modélisation des données

Formazione

Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent

Strumenti

Metabase

Tableau

Power BI

Looker

Descrizione del lavoro

Foodles recherche un Senior Data Analyst pour transformer les données en décisions concrètes et accompagner l’entreprise dans sa croissance. Vous serez rattaché au Head of Data et collaborerez avec les équipes Sales, Ops, Food, Marketing et Finance.

Vous analyserez, challengerez les besoins et contribuerez à la définition et à l’autonomie data via des rapports, modèles et dashboards fiables et actionnables, en veillant à la qualité des données et à leur utilisation dans les processus métiers.