Senior Data Analyst Backend E-commerce (f/m/d)

Decathlon Digital; Paris; Sur place; EUR 42 000 - 63 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Primes mensuelles et intéressement

Actionnariat

Avantages CSE

Réduction sur les produits Decathlon

Remboursement CVEC et transport

Coaching et formations internes

Résumé du poste

Decathlon Digital cherche un Data Analyst backend E-commerce, basé à Paris ou Lille, pour transformer des données en insights impactant l'expérience utilisateur sur notre plateforme mondiale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Business, Marketing et Produit et contribuerez à des modèles et outils d’IA.

Vous maîtrisez Databricks (SQL/Python), DBT/Airflow, Tableau et Git, dans un cadre Agile.

Qualifications

• Maîtrise des fondamentaux statistiques et capacité à transformer les données en action.
• Mindset business et connaissance client.

Responsabilités

• Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).
• Utiliser des méthodes statistiques pour résoudre des problématiques business.
• Traduire les besoins métiers en problèmes analytiques concrets.
• Créer des dashboards et des outils de self-service via notre semantic layer.
• Collaborer dans un cadre Agile et partager les bonnes pratiques techniques.

Connaissances

Databricks

SQL

Python

DBT

Airflow

Tableau

Git

Outils

Databricks (SQL / Python)

DBT

Airflow

Tableau

Git

Description du poste

Notre équipe Backend E-commerce recherche un e Data Analyst (f/m/d) basé e à Paris ou à Lille.

PRÉSENTATION DE L'ÉQUIPE

Rejoins une équipe dynamique de 15 passionné es (développeur euses, product owners, data engineers) au cœur de la stratégie digitale de Decathlon. Notre objectif : garantir la robustesse et l'efficacité des flux de données qui propulsent notre plateforme e-commerce mondiale. Ton impact sera direct sur l'expérience de millions de sportifs et sportives, avec pour défi d'allier performance technique et innovation responsable.

TA FUTURE CONTRIBUTION

Analyse et Interprétation des Données

• Concevoir et mettre en œuvre des analyses pour extraire des informations utiles (ventes, tendances, comportements).
• Utiliser des méthodes statistiques (analyse descriptive, ACP, classifications) pour résoudre des problématiques business complexes.
• Traduire les besoins des équipes métier (Business, Marketing, Produit) en problèmes analytiques concrets.
• Être capable de remettre en question les demandes métier non pertinentes, de prioriser.
• Aider au développement d'outils de segmentation clients et de modèles de scoring.

Préparation et Modélisation

• Participer au nettoyage, à l'exploration et à la préparation des jeux de données et à leur mise en qualité.
• Créer et assurer la maintenance des pipelines de traitement de données.
• Contribuer au développement, aux tests et à l'évaluation de modèles d'IA.

Visualisation et Communication

• Présenter les résultats de manière claire et percutante aux différentes parties prenantes.
• Choisir le bon niveau de rendu pour répondre à une question avec le support approprié.
• Créer des tableaux de bord (Dashboards) et des agents IA pour le suivi des indicateurs clés (KPIs).
• Automatiser l'envoi d'analyses et permettre l'accès à la donnée en self-service à travers notre semantic layer.

Collaboration et Innovation

• Évoluer dans un environnement Agile avec des outils modernes (Git).
• Partager au sein de l'équipe les bonnes pratiques techniques.
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en data analyse.
• Minimiser la dette technique en anticipant les besoins à venir.
• Garder une documentation claire de son travail pour faciliter sa transmission à un pair.

CE QUE TU APPORTES

• Compétences Analytiques : Une maîtrise des fondamentaux statistiques et une capacité à transformer la donnée en action.
• Mindset : Une forte appétence pour le business, la connaissance client et la création de valeur.
• Culture : Un esprit d'équipe prononcé, le goût du partage et un intérêt pour l'impact du sport.
• Engagement : L'envie de rejoindre une entreprise Tech4Good et de contribuer à une innovation responsable.

STACK TECHNIQUE

• Databricks (SQL / Python)
• DBT / Airflow
• Tableau for data visualization
• Git

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

Chez Decathlon, nous mettons un point d’honneur à offrir un cadre de travail épanouissant et motivant.

Un environnement de travail stimulant : entreprise certifiée Great Place to Work et Happy Trainees.

Des avantages attractifs (après 3 mois d’ancienneté) :

• Primes mensuelles, intéressement, actionnariat
• Avantages CSE
• 25% de réduction sur nos produits
• Prise en charge de ta CVEC
• Remboursement de 50% du titre de transport & aide à la mobilité urbaine Un accompagnement sur mesure : coaching, formations internes et externes, partage de connaissances. Une culture du sport et du test produit : deviens ambassadeur.trice de nos innovations et rejoins nos équipes sportives internes !

DECATHLON DIGITAL

Imaginez si la technologie nous permettait de repousser les frontières et d'offrir des expériences sportives inédites. C'est précisément notre ambition chez Decathlon Digital ! Nous sommes une équipe de plus de 5 000 experts en ingénierie logicielle, gestion de produits, données, cloud et cybersécurité, répartis à Paris, Lille et Amsterdam. Ensemble, nous créons la plus vaste plateforme sportive numérique, en exploitant les innovations technologiques pour optimiser la chaîne de valeur, concevoir des expériences connectées et donner une seconde vie à nos produits.

Changeons la donne pour de bon. Notre passion du sport nous guide et nous voulons qu’elle perdure. C’est pourquoi nous nous engageons à bâtir un modèle technologique plus durable, en réduisant notre impact direct sur l'environnement, et en créant un espace sûr et inclusif pour apprendre et nous épanouir ensemble. Rejoins l’équipe et façonnons le futur du sport.