Senior Creative AI Engineer – Video & Vision ML

Aive; Paris; Sur place; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Aive recherche un ingénieur Data/ML pour faire évoluer le pipeline data et les modèles IA génératifs destinés à la vidéo. Vous adapterez les modèles existants, coordonnerez le déploiement en production et travaillerez avec les squads front et backend.

Le poste demande une expérience en computer vision, ML et data engineering (Python/Go), ainsi que des compétences Docker/Kubernetes et plateformes cloud. Vous contribuerez à la qualité, sécurité et évolutivité de la plateforme.

Qualifications

• Diplôme Bac+3/5 en informatique, data science ou domaine connexe.
• Expérience confirmée en data engineering et machine learning.
• Solides compétences en programmation (Python et Go).
• Expérience avec les bibliothèques de ML (TensorFlow, PyTorch).
• Maîtrise de SQL et des bases de données.
• Connaissance des plateformes cloud (AWS, GCP, Azure).
• Connaissance des outils de conteneurisation et d’orchestration (Docker, Kubernetes).
• Bonnes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
• Bonnes compétences en communication et en collaboration.

Responsabilités

• Adapter les modèles existants pour répondre aux besoins clients.
• Gérer l’entraînement, le fine-tuning et l’industrialisation dans le cadre Data R&D (vision par ordinateur).
• Intégrer Visual Transformers et extraire des clips/POI dans le pipeline.
• Assurer le MLOps, la conteneurisation et l’orchestration (Docker/Kubernetes).
• Collaborer avec les équipes front et back et communiquer avec les teams Business et Sales.

Connaissances

Python

Go

SQL

TensorFlow

PyTorch

YOLO

Visual Transformers

Docker

Kubernetes

AWS

GCP

Terraform

Git

Formation

Bac+3/5 en informatique ou data science

Outils

Docker

Kubernetes

Terraform

PostgreSQL

GraphQL

FFmpeg

Description du poste

Aive recherche un ingénieur Data/ML pour faire évoluer le pipeline data et les modèles IA génératifs destinés à la vidéo. Vous adapterez les modèles existants, coordonnerez le déploiement en production et travaillerez avec les squads front et backend.

Le poste demande une expérience en computer vision, ML et data engineering (Python/Go), ainsi que des compétences Docker/Kubernetes et plateformes cloud. Vous contribuerez à la qualité, sécurité et évolutivité de la plateforme.