Senior Consultant – Climate & Credit Risk Models

Nexialog; Paris; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Nexialog Consulting, cabinet de conseil en banque et assurance, recrute dans sa Business Unit Risk Models pour intervenir sur des missions liées au risque de crédit et au risque climatique, en agence à Paris.

Vous intervenez sur la modélisation et la validation des risques, accompagnez les clients dans leurs projets réglementaires et participez au développement de l'offre risque climatique, avec une équipe junior et confirmée. Maîtrise SAS, Python ou R et un bon anglais sont requis.

Qualifications

• Master 2 en modélisation financière ou statistique.
• Minimum 4 ans d'expérience en modélisation du risque de crédit et/ou du risque climatique.
• Connaissances des sujets réglementaires bâlois ou IFRS 9.
• Bonnes connaissances du risque climatique et ESG appliqué au crédit.
• Bonne connaissance de la réglementation climatique financière et extra-financière.
• Appétence pour l'encadrement de consultants juniors/confirmés.
• Maîtrise du langage SAS, Python ou R.
• Bon niveau d'anglais (écrit et oral).

Responsibilities

• Intervenir sur des missions de modélisation et validation des risques.
• Accompagner les clients dans leurs projets de transformation réglementaire.
• Participer au développement et à l'offre risque climatique.
• Participer au recrutement de profils juniors et confirmés.
• Réalisation d'études et de stress tests climatiques (Top-down et Bottom-up).

Skills

SAS

Python

R

Anglais courant

Modélisation financière

Education

Master 2 en modélisation financière ou statistique

Tools

SAS

Python

R

Job description

Nexialog Consulting, cabinet de conseil en banque et assurance, recrute dans sa Business Unit Risk Models pour intervenir sur des missions liées au risque de crédit et au risque climatique, en agence à Paris.

Vous intervenez sur la modélisation et la validation des risques, accompagnez les clients dans leurs projets réglementaires et participez au développement de l'offre risque climatique, avec une équipe junior et confirmée. Maîtrise SAS, Python ou R et un bon anglais sont requis.