senior cloud & sre engineer – gcp / java / kubernetes f/h.

RANDSTAD Digital; Toulouse; On-site; EUR 60,000 - 85,000; Full time

Job summary

RANDSTAD Digital recherche un.e Cloud & SRE Ingénieur.e pour sécuriser et faire évoluer des plateformes cloud critiques au sein d’un équipementier automobile.

Vous assurerez la stabilité des services, améliorerez la résilience, et conduirez les initiatives DevOps et IaC avec Terraform, Helm et ArgoCD, tout en encadrant les équipes sur les KPI/SLA/SLO et les bonnes pratiques Cloud et sécurité.

Qualifications

• Expérience en SRE et architecture cloud.
• Maîtrise Java/Spring Boot et microservices.
• Connaissance de GCP et des environnements Kubernetes/OpenShift.
• Capacité à mettre en place et améliorer l’observabilité et la gestion des incidents.

Responsibilities

• Analyser et optimiser les architectures cloud pour fiabiliser les services.
• Concevoir et maintenir des microservices Java/Spring Boot sur GCP/OpenShift/GKE.
• Mettre en œuvre l’Event-Driven Architecture via Kafka et GCP Pub/Sub.
• Mener la stratégie d’observabilité (Datadog, métriques, logs, traces, alertes) et RCA.
• Promouvoir l’Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm, ArgoCD, GitLab CI).
• Mentorer les équipes sur les pratiques Cloud, SRE et sécurité.

Skills

Cloud architecture

SRE

Kafka

GCP

Java / Spring Boot

OpenShift / GKE

Datadog / Observabilité

Terraform / IaC

ArgoCD / GitLab CI

Tools

OpenShift

GKE

Terraform

Helm

ArgoCD

GitLab CI

Job description

Nous recherchons, pour intégrer un projet d'envergure pour un équipementier automobile, un.eCloud & SRE Ingénieur.e.

Votre rôle sera d'assurer la stabilisation des plateformes, la réduction des incidents et la montée en fiabilité des services cloud critiques.

Vos Responsabilités

• Architecture & Fiabilité (SRE) : Analyser et optimiser les architectures cloud existantes, identifier la dette technique et renforcer la résilience, la scalabilité et les performances.
• Développement & Microservices : Concevoir et maintenir des microservices Java / Spring Boot déployés sur GCP et OpenShift/GKE.
• Event-Driven Architecture : Mettre en œuvre et optimiser les flux événementiels avec Kafka et GCP Pub/Sub.
• Observabilité & Incidentologie : Mettre en place la stratégie d'observabilité (Datadog, métriques, logs, traces, alertes), gérer les escalades complexes et mener les analyses de cause racine (RCA).
• Culture DevOps / IaC : Accompagner l'automatisation des déploiements et l'Infrastructure-as-Code (Terraform, Helm, ArgoCD, GitLab CI).
• Leadership & Métriques : Suivre les KPI/SLA/SLO et mentorer les équipes de développement sur les bonnes pratiques Cloud, SRE et sécurité.