Senior Cloud DevOps & Data Engineer (Azure/AWS)

Groupe Talents Handicap; Nanterre; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Academy de développement et parcours d

Intégration complète et onboarding

Cadre flexible et autonomie

Engagement sociétal et diversité

Job summary

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recherche un DevOps cloud expérimenté pour rejoindre l’agence Data & Process Intelligence. Vous superviserez les pipelines CI/CD, veillerez à la qualité du code et animerez les choix techniques.

Vous justifiez d’au moins 5 ans en DevOps et Data Engineer Cloud, avec une maîtrise d’Azure et/ou AWS. Python et Spark sont requis; vous aimez le travail en équipe et les environnements en croissance.

Qualifications

• 5+ années d’expérience en DevOps et Data Engineer Cloud
• Maîtrise d’Azure et/ou AWS
• Connaissances en Python et Spark
• Capacité à diriger des discussions techniques et à définir les normes de codage
• Expérience avec les pipelines CI/CD et les tests
• Bonnes qualités relationnelles et travail en équipe

Responsibilities

• Définir et appliquer les normes de codage et les meilleures pratiques
• Examiner et approuver les conceptions architecturales et les modifications du code
• Diriger les discussions techniques et les processus de prise de décision
• Mettre en place et surveiller les pipelines CI/CD
• Veiller à ce que des tests solides (unitaires, intégration, end-to-end) soient en place
• Conduire les revues de code et assurer le respect des standards de qualité

Skills

DevOps

Data Engineer Cloud

Python

Azure

AWS

OpenShift

Spark

Education

Ingénieur ou équivalent universitaire

Tools

Azure

AWS

OpenShift

Python

Spark

Job description

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recherche un DevOps cloud expérimenté pour rejoindre l’agence Data & Process Intelligence. Vous superviserez les pipelines CI/CD, veillerez à la qualité du code et animerez les choix techniques.

Vous justifiez d’au moins 5 ans en DevOps et Data Engineer Cloud, avec une maîtrise d’Azure et/ou AWS. Python et Spark sont requis; vous aimez le travail en équipe et les environnements en croissance.