Senior AI Engineer & Tech Lead - Data & ML Delivery

OCTO Technology; Paris; Hybrid; EUR 110,000 - 160,000; Full time

Job summary

OCTO Technology à Paris recrute un Expert AI Engineer senior pour accompagner nos clients dans des projets Data & AI.

Vous concevrez et déployerez des architectures Data/IA, piloterez des flux de données et encadrerez des équipes en mode consulting. Au cœur de l’Atelier Data & AI, vous participez à la R&D et partagez vos connaissances en ML, LLM et Data Engineering, dans un cadre hybride.

Qualifications

• Maîtrise avancée Python en contexte pro.
• Expérience en Data Science, ML Eng et Data Eng.
• Maîtrise des usages des LLM (RAG, prompt engineering, agents, fine-tuning).
• Capacité à concevoir et faire évoluer une architecture Data et IA.
• Pilotage flux de données et monitoring des projets Data/ML/AI.

Responsibilities

• Concevoir, challenger et faire évoluer des architectures Data et IA.
• Concevoir et développer des solutions AI Engineering, ML Engineering et Data Engineering en Python.
• Définir et mettre en place les flux de données nécessaires au fonctionnement des produits Data, ML et AI.
• Piloter l’industrialisation, le déploiement en production et le monitoring de solutions Data et IA.
• Intervenir comme Tech Lead, expert technique ou architecte selon le contexte.
• Accompagner les équipes du client dans leurs décisions et savoir challenger les orientations proposées.
• Porter une vision technique claire, argumentée et compréhensible auprès d’interlocuteurs techniques comme métier.

Skills

Python

Data Science

ML Engineering

Data Engineering

LLM & Agents

RAG

Prompt engineering

Architecture Data/IA

Data Pipelines

Tech Lead

Agile

Cloud (AWS/GCP/Azure)

Job description

OCTO Technology à Paris recrute un Expert AI Engineer senior pour accompagner nos clients dans des projets Data & AI.

Vous concevrez et déployerez des architectures Data/IA, piloterez des flux de données et encadrerez des équipes en mode consulting. Au cœur de l’Atelier Data & AI, vous participez à la R&D et partagez vos connaissances en ML, LLM et Data Engineering, dans un cadre hybride.