Senior AI Engineer - Architecte IA de production et agents

Zeroday Cyber Academy; Bordeaux; Hybrid; EUR 96,000 - 165,000; Part time

Job summary

Mirakl Labs recherche un ingénieur IA expérimenté pour concevoir et déployer des systèmes d’IA de production, au croisement du software, du ML et de l’IA générative. Vous travaillerez sur des flux agentiques complexes et intégrerez l’IA aux plateformes internes telles que CRM, data lake et Jira.

Vous avez au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle et en IA appliquée, avec une maîtrise de Python, SQL et des environnements AWS/GCP, Docker et Kubernetes.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle, ML engineering ou IA.
• Solides bases en Python et en ingénierie logicielle.
• Capacité à produire des systèmes fiables et évolutifs.
• Connaissance des flux et architectures IA en production.

Responsibilities

• Concevoir et déployer des systèmes d'IA de production.
• Architecturer des flux de travail agentiques complexes.
• Prototyper rapidement et passer du prototype à la production.
• Connecter les IA aux plateformes internes (CRM, data lake et Jira).
• Concevoir des couches d'orchestration entre modèles et outils.
• Assurer fiabilité, observabilité et scalabilité.
• Conduire pilotes et expérimentations et mesurer l'impact métier.
• Mettre en place cadres d'évaluation et garde-fous.
• Documenter architectures et bonnes pratiques opérationnelles.
• Accompagner l'adoption de l'IA et servir de référent technique.

Skills

Python

SQL

Ingénierie logicielle

ML/IA appliquée

Tools

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

Job description

Mirakl Labs recherche un ingénieur IA expérimenté pour concevoir et déployer des systèmes d’IA de production, au croisement du software, du ML et de l’IA générative. Vous travaillerez sur des flux agentiques complexes et intégrerez l’IA aux plateformes internes telles que CRM, data lake et Jira.

Vous avez au moins 5 ans d’expérience en ingénierie logicielle et en IA appliquée, avec une maîtrise de Python, SQL et des environnements AWS/GCP, Docker et Kubernetes.