Satge PFE - Machine Learning Grid Analytics H/F

Odit-e; Grenoble; Sur place; EUR 11 160 - 16 740; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise technologique à Grenoble recherche un·e stagiaire en Grid Analytics pour soutenir la modernisation des réseaux électriques. Le stage se concentre sur des applications pratiques comme l'optimisation des investissements et l'intégration des énergies renouvelables. Les candidats doivent avoir une formation en mathématiques appliquées et des compétences en développement Python. Le stage dure environ 6 mois à partir du semestre 2026.

Qualifications

• Étudiant·e terminant une école d'ingénieur ou un cycle universitaire équivalent.
• Fort intérêt pour les problématiques énergétiques liées aux réseaux de distribution électrique.
• Bases en développement, principalement en Python.

Responsabilités

• Améliorer la connaissance du réseau.
• Aider à la détection des énergies renouvelables.
• Optimiser les investissements.

Connaissances

Mathématiques appliquées

Machine learning

Développement en Python

Formation

École d'ingénieur ou cycle universitaire équivalent

Description du poste

Odit-e Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Odit-e Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France

Partout dans le monde, grâce aux solutions innovantes conçues et fabriquées par ses équipes, Sagemcom permet au plus grand nombre d'accéder au haut débit Internet, aux divertissements, et à une énergie maîtrisée. Entreprise à mission depuis 2022, Sagemcom est leader technologique dans le monde des télécoms et de l'énergie, et ses équipes s'engagent chaque jour à fournir des solutions sur mesure et responsables, adaptées aux besoins de leurs clients opérateurs télécom et utilities.

Aujourd'hui, notre Groupe est :

* Numéro 1 mondial des solutions haut débit (box internet et services logiciels associés)

* Leader technologique des solutions audio-vidéo (hubs vidéo 4K et Video SoundBox™ )

* Leader européen des solutions smart-grid (comptage communicant, réseaux intelligents, électrification rurale, IoT)

En 2024, Sagemcom a réalisé un chiffre d'affaires de 2.3 milliards d'euros, et s'appuie sur 6 500 collaborateurs répartis dans plus de 50 pays.

Intégrer le groupe Sagemcom, c'est rejoindre un groupe de dimension internationale, où vous pourrez chaque jour relever de nouveaux défis. Si le travail en équipe, l'agilité, la créativité et les nouvelles technologies vous intéressent, rejoignez l'aventure ! »

Stage de recherche au sein du département de recherche en "Grid Analytics" de Sagemcom. L'équipe est constituée de 5 chercheurs spécialisés en sciences des données et décidés à contribuer à la modernisation du réseau de distribution électrique, pour supporter la transition énergétique et soutenir le développement des pays émergents.

Nous tirons parti de la disponibilité croissante des données issues des compteurs communicants et des avancées en machine learning pour transformer radicalement l'étude des réseaux électriques, et apporter des services innovants à un domaine resté trop longtemps en retrait.

Les travaux de stage porteront sur des sujets concrets et ayant une application directe pour les gestionnaires de réseaux de distribution électrique :

• Amélioration de la connaissance du réseau
• Aide à l'insertion & détection des énergies renouvelables et nouveaux usages (VE, PaC)
• Localisation des pertes
• Optimisation des investissements (éviter les travaux lourds de renforcement du réseau, meilleure utilisation de l'existant, prévision des défaillances)

Votre profil:

Etudiant·e terminant une école d'ingénieur ou cycle universitaire équivalent:

• Spécialisée en mathématiques appliquées (traitement du signal, aide à la décision, machine learning, statistiques, optimisation)
• Ayant une forte appétence pour les problématiques énergétiques (et en particulier les thématiques liées au réseau de distribution électrique et aux smart grids)
• Ayant des bases de développements (tous les développements seront effectués en Python)

Le stage étant un stage de recherche, le·a candidat·e devra faire preuve d'une forte curiosité et d'une capacité à innover.

Stage de fin d'étude (environ 6 mois), à démarrer sur le premier semestre 2026, dates flexibles.

Sagemcom est une entreprise handi-accueillante

Note: Les informations ci-dessus décrivent le stage de recherche au sein du département Grid Analytics et les modalités associées. Les postes mentionnés après cette section n'ont pas été inclus dans cette description afin de rester concentré sur le stage présenté.