Sales analyst H/F

Carrier; Toulouse; Sur place; EUR 42 000 - 62 000; Plein temps

Résumé du poste

Carrier recherche un Analyste Commercial(e) Sales Analyst pour optimiser l’analyse des performances commerciales et soutenir les décisions stratégiques dans un cadre industriel international. Vous travaillerez sur les ventes, marges, prix et volumes, et développerez des tableaux de bord et rapports pour les équipes commerciales et les managers.

Le poste s’inscrit dans un environnement où les données guident les décisions et l’optimisation de la marge est au cœur des priorités.

Qualifications

• Maîtrise des données et indicateurs de performance.

Responsabilités

• Analyser les données de ventes, marges, prix et volumes.
• Construire et suivre des KPI.
• Identifier tendances, opportunités et risques.
• Réaliser des analyses ad hoc pour décisions stratégiques.
• Participer à l’optimisation de la marge et de la performance commerciale.

Connaissances

Analyse de données

Analyse commerciale

Rigueur

Formation

Bac+3 à Bac+5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique Décisionnelle, Business Analytics ou domaine équivalent

Outils

Power BI

Excel

Python

Description du poste

À propos de Carrier

Carrier Global Corporation, leader mondial des solutions intelligentes pour le climat et l'énergie, s'engage à développer des innovations qui apportent confort, sécurité et durabilité au quotidien. Grâce à des avancées de pointe dans des solutions climatiques telles que le contrôle de la température, la qualité de l'air et le transport, nous améliorons la vie, soutenons des secteurs essentiels et assurons le transport sécurisé des denrées alimentaires, des médicaments vitaux et bien plus encore. Depuis l'invention de la climatisation moderne en 1902, nous avançons avec une mission claire : améliorer nos vies et le monde que nous partageons. Nous restons leaders grâce à une équipe mondiale, inclusive et d'excellence, qui place le client au cœur de toutes nos actions. Pour en savoir plus, consultez corporate.carrier.com ou suivez Carrier sur les réseaux sociaux @Carrier.

Rejoignez Carrier et contribuez à la performance commerciale d'un leader mondial du CVC

Chez Carrier, nous concevons et fabriquons des solutions de chauffage, climatisation et réfrigération innovantes pour répondre aux enjeux de nos clients partout dans le monde.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe commerciale, nous recherchons un(e) Sales Analyst pour accompagner les équipes ventes dans l'analyse de la performance commerciale, l'optimisation des marges et la prise de décision. Le poste s'inscrit dans un environnement industriel international où la donnée constitue un levier majeur de pilotage et de développement.

Rattaché(e) à l'équipe Sales Support & Pricing, vous serez au cœur de la transformation et de la valorisation des données commerciales de l'entreprise.

Vos missions

Analyser la performance commerciale

• Analyser les données de ventes, de marges, de prix et de volumes.
• Construire et suivre des indicateurs de performance (KPI).
• Identifier les tendances, opportunités et risques commerciaux.
• Réaliser des analyses ad hoc pour accompagner les décisions stratégiques.
• Participer à des projets d'optimisation de la marge et de la performance commerciale.

Structurer et valoriser les données

• Collecter et extraire les données issues de différents systèmes de l'entreprise.
• Nettoyer, fiabiliser et structurer les bases de données.
• Définir les règles de gestion nécessaires au traitement des données.
• Contribuer à l'automatisation des traitements et à l'amélioration continue des processus.
• Transformer des données souvent hétérogènes ou peu structurées en informations fiables et exploitables.

Développer des outils d'aide à la décision

• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord Power BI.
• Produire des rapports clairs et pertinents pour les équipes métiers.
• Présenter vos analyses et recommandations aux équipes commerciales et aux managers.
• Traduire les problématiques business en solutions analytiques concrètes.

Collaborer avec les équipes métiers

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes commerciales, pricing et support ventes.
• Comprendre les enjeux du marché et les besoins des utilisateurs.
• Être force de proposition dans l'amélioration des outils, méthodes et processus de décision.

Votre environnement de travail

Vous évoluerez dans un environnement industriel international où les données sont au cœur des décisions commerciales. Au quotidien, vous travaillerez sur des données liées :

• aux ventes et commandes ;
• aux prix et marges ;
• aux produits et gammes ;
• aux clients et marchés ;
• aux délais de production et de livraison ;

Vous utiliserez principalement :

• Excel ;
• Power BI ;
• Python ;
• Microsoft 365 (Teams, SharePoint, Power BI Service) ;
• des données issues d'ERP et d'outils métiers.

Votre profil

Formation

• Bac +3 à Bac +5 en Data Analytics, Statistiques, Informatique Décisionnelle, Business Analytics, Contrôle de Gestion ou domaine équivalent.

Expérience

• Première expérience de 1 à 2 ans souhaitée en analyse de données, sales analytics, business intelligence ou contrôle de gestion commercial.
• Les stages et alternances significatifs seront étudiés avec attention pour les profils juniors.

Compétences techniques

• Bonne maîtrise d'Excel, notamment l'utilisation des tableaux croisés dynamiques (TCD) et des outils d'analyse associés.
• Bonne compréhension des données, des indicateurs de performance et des problématiques business.
• Connaissance d'un outil de data visualisation, idéalement Power BI.
• Compréhension de l'écosystème Power BI : création de rapports, publication et partage dans le cloud, gestion des espaces de travail et diffusion des analyses auprès des utilisateurs métiers.
• Connaissance des outils collaboratifs Microsoft 365 (Teams, SharePoint) appréciée.
• Connaissances en Python appréciées.
• Anglais professionnel opérationnel à l'écrit comme à l'oral.

Qualités personnelles

• Rigueur et sens de l'organisation.
• Curiosité intellectuelle et goût pour l'analyse.
• Forte capacité à résoudre des problématiques complexes à partir de données parfois incomplètes, hétérogènes ou peu struct