Risk Analytics Engineer: Automate Risk with Python

ENGIE - International Supply & Energy Management

La Garenne-Colombes

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EUR 48 000 - 70 000

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Résumé du poste

ENGIE S&EM recherche un Analyste Risque Analytique (H/F) basé à La Garenne-Colombes pour rejoindre l'équipe Risk Analytics. Vous analyserez les risques de marché et de contrepartie, développerez des solutions Python et contribuerez à automatiser et améliorer les processus de risque.

Travail en collaboration avec les équipes Risk, Quant et IT dans un environnement international. Profil: master en ingénierie/finance quantitative ou domaine équivalent, 0–3 ans d'expérience, maîtrise du Python et

Qualifications

  • Master en ingénierie, finance quantitative, mathématiques appliquées, data science ou domaine connexe.
  • 0–3 ans d'expérience en Market Risk, Risk Modelling ou capital réglementaire.
  • Excellentes compétences en Python et en automatisation.
  • Bonne compréhension des métriques de risque, des dérivés et des marchés financiers.
  • Expérience avec les données et outils analytiques, capacités d'analyse.]
  • Autonomie, curiosité et proactivité; bonne communication et travail en équipe.

Responsabilités

  • Analyser et suivre les métriques de risque de marché et de contrepartie.
  • Concevoir des solutions Python pour automatiser les processus de risque.
  • Construire des outils de surveillance et de qualité des données.
  • Travailler avec les équipes Risque, Quant et IT pour livrer des solutions innovantes.
  • Conduire l'amélioration continue par l'automatisation et l'analytique.

Connaissances

Analytical skills
Problem solving
Autonomy

Formation

Master's degree in Engineering/Finance/Data Science

Outils

Python

Description du poste

ENGIE S&EM recherche un Analyste Risque Analytique (H/F) basé à La Garenne-Colombes pour rejoindre l'équipe Risk Analytics. Vous analyserez les risques de marché et de contrepartie, développerez des solutions Python et contribuerez à automatiser et améliorer les processus de risque.

Travail en collaboration avec les équipes Risk, Quant et IT dans un environnement international. Profil: master en ingénierie/finance quantitative ou domaine équivalent, 0–3 ans d'expérience, maîtrise du Python et

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