Remote Scala Data Engineer — Pipelines & Cloud Analytics

Inetum; Saint-Ouen-sur-Seine; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (2–3 jours/semaine

Transport en commun remboursé à 70%

Formations et Certifications

Résumé du poste

Inetum recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs. Vous utiliserez Spark, Scala et Python dans un cadre cloud AWS, en collaboration avec les équipes data science et développement.

Vous contribuerez à l'optimisation des performances, à la gouvernance des données et à la documentation technique tout en participant activement aux cérémonies agiles et à la montée en compétence des équipes.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data engineering.
• Environnement cloud AWS.
• Maîtrise de Scala.
• Bonne connaissance de Spark.
• Base de données relationnelles et non relationnelles.
• Maîtrise des outils de versioning (Git).
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
• Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines de données.
• Traitement et analyse des données avec Spark/Scala/Python.
• Collaboration inter-équipes pour intégrer les solutions de données.
• Optimisation des performances des systèmes de traitement.
• Gestion des données et gouvernance pour fiabilité et conformité.
• Participation aux cérémonies agiles et à la traçabilité du projet.
• Documentation technique des systèmes et processus.

Connaissances

Scala

Spark

AWS

Git

Équipe

Analyse

Formation

Bac+5 en informatique ou équivalent

Outils

Databricks

Dataiku

Talend

Description du poste

Inetum recherche un Data Engineer expérimenté pour concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs. Vous utiliserez Spark, Scala et Python dans un cadre cloud AWS, en collaboration avec les équipes data science et développement.

Vous contribuerez à l'optimisation des performances, à la gouvernance des données et à la documentation technique tout en participant activement aux cérémonies agiles et à la montée en compétence des équipes.