Remote-Ready Supply Chain Internship: Analytics

STATION F

Paris

Hybride

EUR 17 000 - 21 000

Plein temps

Il y a 3 jours
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Avantages offerts par ce poste

Remote working: 1 day de télétravail/1
Transport: 75% des frais remboursés
Rémunération: 1 700 € par mois
Congés payés: 1 jour/mois

Résumé du poste

Stage de 6 mois en Supply Chain chez L'Oréal Groupe à Paris, démarrage janvier 2027, rémunération mensuelle de 1 700 €. Vous interviendrez dans l’optimisation des flux, l’analyse de données et la gestion de projets d’innovation technologique au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Ce stage s’adresse à des étudiants en Master 1 ou 2 avec forte appétence analytique, bilingue anglais/français, et une maîtrise avancée d’Excel.

Qualifications

  • Actuellement inscrit en Master 1 ou Master 2 avec spécialisation analytique en Supply Chain Management, Logistique, Ingénierie industrielle
  • Maîtrise avancée d'Excel
  • Affinité pour l'analyse de données et les outils de visualisation

Responsabilités

  • Participer activement à l’analyse et à l’optimisation des processus de la chaîne d’approvisionnement, des prévisions à la livraison client
  • Contribuer à des projets d’innovation et de transformation via le déploiement de technologies et solutions digitales
  • Collecter, analyser et interpréter des données opérationnelles pour créer des dashboards et rapports de performance
  • Réaliser des scénarios de simulation et modélisation pour optimiser les décisions de la supply chain
  • Veiller aux pratiques et innovations (IoT, IA, robotique, blockchain) et les partager avec les équipes transverses
  • Collaborer avec les équipes Opérations, Production, Marketing, IT et Commercial pour aligner les initiatives

Connaissances

Anglais courant
Français courant
Excel
Data Visualization

Formation

Master 1 ou Master 2

Outils

Power BI
Tableau

Description du poste

Stage de 6 mois en Supply Chain chez L'Oréal Groupe à Paris, démarrage janvier 2027, rémunération mensuelle de 1 700 €. Vous interviendrez dans l’optimisation des flux, l’analyse de données et la gestion de projets d’innovation technologique au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

Ce stage s’adresse à des étudiants en Master 1 ou 2 avec forte appétence analytique, bilingue anglais/français, et une maîtrise avancée d’Excel.

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