Remote Digital Project Manager - Data & AI Platform Lead

Accenture

Paris

Hybride

EUR 75 000 - 120 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

Accenture, acteur mondial, recherche un Digital Project Manager MDM pour conduire les projets Data & IA. Vous définirez l'architecture cible, conduirez l'intégration des données et assurerez la qualité et la gouvernance.

Vous évoluerez dans un environnement innovant avec des experts Data & AI et bénéficierez d'un cadre flexible incluant le télétravail. Ce poste à Paris valorise l'expertise MDM, les architectures cloud et les interfaces complexes tout en promouvant le développement professionnel

Qualifications

Bac+5 en informatique.
6 ans d’expérience dans l’informatique et le conseil.
Esprit d’équipe et sens de la collaboration.
Capacité à résoudre des problèmes complexes.
Rigueur et sens du détail.
Communication claire avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Expériences dans l’accompagnement client des processus de gouvernance de la donnée
Connaissances des technologies MDM du marché (Informatica et/ou Reltio et/ou Semarchy et/ou autres)
Connaissances des outils de data préparation (Alteryx et/ou Dataïku et/ou autres)
Connaissances des outils de catalogue de données (Collibra et/ou Informatica et/ou Data Galaxy et/ou autres)
Nice to have: Connaissance d’un environnement Cloud ou d’une migration vers le Cloud pour la partie architecture et interfaces

Responsabilités

Définition de l’architecture cible de la solution au sein du paysage applicatif (Analyse et impact des interfaces, schéma directeur maître/esclave, mode de communication)
Implémentation end to end des briques techniques du CRUD (Modèle des données, Interfaces (API et batch) et Workflows)
Exécution et adaptation de l’intégration des données en adéquation avec la qualité des données et la gouvernance de la donnée
Mise en place et validation de la solution: Implémentation des règles de match & merge et de dé-duplication, validation des données, accompagnement des tests métiers, formation utilisateur
Mettre en œuvre une démarche structurée autour de la Qualité de données
Poser une approche structurée pour identifier les problématiques de qualité de données, incluant les activités de profiling
Identifier et mettre en œuvre les activités de remédiation associées
Proposer et accompagner la mise en place de la gouvernance de la donnée pour assurer le maintien en qualité