Remote DataOps Engineer: Automate & Optimize Data Platforms

Proxiel; Aix-en-Provence; Hybride; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail possible

Résumé du poste

Proxiel recherche un DataOps (F/H) pour un partenaire Grand Compte basé à Aix-en-Provence. Vous assurez le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data, gérez les incidents, déployez les solutions et participez à l'industrialisation des outils d'exploitation et de déploiement.

Vous travaillez sur Dataiku, Starburst/Trino, Control-M, AWS et/ou Azure, avec des compétences CI/CD, Airflow, Kubernetes, GitLab, Grafana, Power BI et Docker. Télétravail possible et environnement Big Data.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, systèmes d'information ou équivalent.
• 3 à 7 ans d'expérience en Data Engineering, DevOps ou DataOps.
• Maîtrise Dataiku et administration/optimisation Starburst/Trino.
• Bonne connaissance de AWS et/ou Azure, DevOps et automatisation des déploiements.

Responsabilités

• Maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data.
• Gérer incidents et demandes des équipes projets et des utilisateurs.
• Participer à l'automatisation et à l'industrialisation des solutions.
• Réaliser les déploiements sur les environnements d'intégration, préproduction et production.
• Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement.

Connaissances

Data engineering

DevOps

Troubleshooting

Analytical mindset

Teamwork

Formation

Bac+5 en informatique/systèmes d'information

Outils

Dataiku

Starburst/Trino

Control-M

AWS

Azure

CI/CD

Kubernetes

GitLab

Grafana

Power BI

Docker

Apache Airflow

Cryptographie (notions)

Description du poste

Proxiel recherche un DataOps (F/H) pour un partenaire Grand Compte basé à Aix-en-Provence. Vous assurez le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data, gérez les incidents, déployez les solutions et participez à l'industrialisation des outils d'exploitation et de déploiement.

Vous travaillez sur Dataiku, Starburst/Trino, Control-M, AWS et/ou Azure, avec des compétences CI/CD, Airflow, Kubernetes, GitLab, Grafana, Power BI et Docker. Télétravail possible et environnement Big Data.