Remote Asset Management Data Analyst – Renewables

Mexens ex.Technique Solaire; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel (1-2 jours/semaine

Mutuelle Alan

Tickets restaurants

Plan d’épargne

Cadeaux et primes

Résumé du poste

Mexens ex.Technique Solaire recherche un Data Analyst Asset Management pour concevoir et déployer des outils d’aide à la décision et piloter la performance du portefeuille d’actifs ENR. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Asset Managers et les équipes transverses du groupe.

Vous serez chargé de développer des dashboards, harmoniser les processus data et assurer la fiabilité des données, afin d’optimiser le suivi et la rentabilité des actifs à horizon 2030.

Qualifications

• Bac+5 en ingénierie, commerce, data analytics ou équivalent, avec une spécialisation énergie/finance.
• Expérience 2–4 ans en data analyses, idéalement dans les énergies renouvelables.
• Maîtrise des outils d’analyse et de reporting (Excel avancé, Power BI, SQL, Python).

Responsabilités

• Développer et structurer les outils de pilotage et dashboards Power BI et SQL.
• Harmoniser les standards et piloter des workflows inter-équipes.
• Analyser les performances et proposer des alertes et recommandations.
• Suivi contractuel et financier et fiabilisation des hypothèses critiques.
• Piloter des projets data transverses et proposer des solutions proactives.

Connaissances

Data analysis

Power BI

SQL

Excel avancé

Python

Intelligence artificielle

Anglais courant

KPI techniques

Automatisation multi-entités

Énergies renouvelables

Formation

Bac+5 ingénierie/commerce/finance

Outils

SQL

Power BI

Python

Description du poste

Mexens ex.Technique Solaire recherche un Data Analyst Asset Management pour concevoir et déployer des outils d’aide à la décision et piloter la performance du portefeuille d’actifs ENR. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Asset Managers et les équipes transverses du groupe.

Vous serez chargé de développer des dashboards, harmoniser les processus data et assurer la fiabilité des données, afin d’optimiser le suivi et la rentabilité des actifs à horizon 2030.