Référent IA Lead Ml - IA Generative H / F

KatchMe; Levallois-Perret; Sur place; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Une start-up innovante en Île-de-France recherche un Lead developer Machine Learning Engineer pour conduire la vision technique et mettre en oeuvre des algorithmes d'IA. Vous serez responsable d'encadrer une petite équipe d'experts en ML et de concevoir des pipelines IA. Avec plus de 7 ans d'expérience en Machine Learning et une maîtrise de Python, vous jouerez un rôle clé dans l'optimisation des outils opérationnels. Cette position offre un environnement dynamique et une approche axée sur le produit.

Qualifications

• Expérience solide (7+ ans) en Machine Learning avec une partie sur des projets SaaS en production.
• Aisance en Python avec une bonne compréhension des architectures backend et data.
• Compétences en leadership technique avec expérience dans le mentoring et les revues de code.

Responsabilités

• Conduire la vision technique et la mise en oeuvre des algorithmes d'IA.
• Encadrer et faire grandir l'équipe de Machine Learning.
• Concevoir et industrialiser des pipelines IA.

Connaissances

Machine Learning

NLP

LLM

Python

Mentoring

Code reviews

Outils

LangChain

HuggingFace

Google Cloud Platform

BigQuery

Neo4j

Git

Description du poste

L'ENTREPRISE, est une Start-up qui est née d'une collaboration avec l'un des plus grands groupe retail en France, qui contient de grandes marques de distributeurs connues de tous.

Leur objectif est de révolutionner et faciliter le travail des équipes métiers et terrain grâce à une IA générative qui puisse convertir les données en outils opérationnels pour accélérer la prise de décision, optimiser l'efficacité des équipes et offrir une meilleure expérience clients.

En tant que Lead developer Machine Learning Engineer, tu rejoindras une petite équipe de ML engineer, référent IA, tu devras driver, pousser, être moteur des sujets IA, dans un objectif "product driven".

Tu seras responsable de la vision technique et de la mise en oeuvre des algorithmes d'IA qui

permettent au copilote de comprendre, raisonner et répondre de manière fiable aux questions métier des utilisateurs.

Définir et piloter la stratégie IA : concevoir la roadmap technique autour du RAG, de la recherche sémantique, des modèles de langage (LLM), de l'orchestration d'agents (LangGraph, etc.) et de la qualité des réponses.

Encadrer et faire grandir l'équipe Engine (MLE, data scientists, data engineers) : pair programming, code reviews, mentoring, recrutement, et mise en place de bonnes pratiques.

Concevoir et industrialiser des pipelines IA : ingestion, vectorisation, indexation, fine-tuning,

évaluation et monitoring des modèles.

Garantir la robustesse et la scalabilité des composants IA, en lien étroit avec l'équipe

platform / backend.

Stack & outils utilisés :

• Langages : Python
• Frameworks IA : LangChain, HuggingFace, Sentence Transformers
• Infra / Cloud : GCP, Google Cloud Storage, BigQuery, API Google Drive
• Vector DB & Graphs : Qdrant, Neo4j
• Dev & monitoring : Git, DVC, Langfuse, Chainlit, FastAPI
• Expérience solide (7+ ans) en Machine Learning / NLP / LLM, dont une partie significative sur des projets SaaS en production.
• Maîtrise des concepts et outils RAG & LLMOps.
• LangChain / LangGraph, orchestration d'agents, etc.
• Aisance en Python, et une compréhension des architectures backend / data.
• Expérience en mise en production de modèles, CI / CD ML, monitoring et performance.
• Des compétences en leadership technique : mentoring, revue de code, transmission de bonnes pratiques.
• Curiosité, pragmatisme et passion pour l'innovation appliquée au réel.