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Onyx-Conseil présente une opportunité pour un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer et industrialiser les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation.
Localisation : Lyon ou Paris. Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site. Le candidat reportera au Quality Engineering Director et pilotera les standards et outils QA, ainsi que l’automatisation.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) QA Practice & Tools Manager afin de structurer, industrialiser et faire évoluer les pratiques d'ingénierie qualité à l'échelle de l'organisation.
Localisation : Lyon ou Paris
Télétravail : Présence sur site requise à 100% durant les 3 premiers mois, puis 3 jours par semaine sur site.
Rattaché(e) au Quality Engineering Director, vous serez garant(e) de la stratégie qualité, des méthodologies, des outils et de la montée en maturité des équipes QA.
Vos principales responsabilités seront :
Définir et déployer les bonnes pratiques d'ingénierie qualité.
Formaliser les méthodologies, processus, DoR, DoD et Quality Gates.
Définir les standards de test (unitaires, intégration, système, UAT, performance, sécurité).
Structurer la pyramide de tests et les stratégies Shift Left / Shift Right.
Construire une stratégie d'automatisation alignée avec les enjeux métier et le ROI.
Piloter le choix et la rationalisation des outils QA.
Définir l'architecture des frameworks d'automatisation.
Standardiser les pratiques et conventions de développement des tests.
Assurer l'intégration des outils QA dans les pipelines CI/CD et DevOps.
Standardiser et industrialiser les processus de test.
Définir et suivre les KPI qualité (défauts, couverture de tests, flakiness, lead time, etc.).
Mettre en place des tableaux de bord qualité consolidés.
Identifier et piloter les plans d'amélioration continue.
Recruter, accompagner et développer les équipes QA.
Animer la communauté qualité et les initiatives de partage de connaissances.
Construire les parcours de carrière, plans de formation et dispositifs de mentorat.
Accompagner les équipes dans leur montée en compétences et l'adoption des bonnes pratiques.
Évaluer et intégrer les opportunités offertes par l'IA générative dans les processus de test.
Étudier l'apport des LLMs dans la génération, la maintenance et l'automatisation des tests.