Python Backend & DevOps Engineer — Remote (AWS, Paris)

Easypartner; Paris; Híbrido; EUR 47.000 - 53.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salaire fixe + prime d’intéressement

Télétravail possible 2 jours/semaine

CE et avantages

Descripción de la vacante

EasyPartner recherche un Développeur Python/DevOps à Paris pour rejoindre une équipe cloud et data orientée services digitaux. Vous développerez le backend Python, concevrez des API REST/GraphQL et participerez à l’industrialisation des déploiements dans un cadre CDI.

Le poste exige une expérience confirmée en Python et en AWS, avec une appétence DevOps et CI/CD, ainsi que des compétences en conteneurisation (Docker/Kubernetes).

Formación

• Expérience confirmée en développement backend Python.
• Maîtrise d’au moins un framework Python (Django, FastAPI ou Flask).
• Expérience dans la conception et l’intégration d’API REST ou GraphQL.
• Familiarité avec les environnements cloud, idéalement AWS.
• Bonne compréhension des principes CI/CD et des pratiques DevOps.
• Connaissances en conteneurisation avec Docker.
• Une première expérience avec Kubernetes est un plus.
• Bonne maîtrise des bases de données relationnelles.

Responsabilidades

• Développer et maintenir des applications backend en Python dédiées à la gestion et au traitement de données.
• Concevoir des architectures robustes, performantes et scalables.
• Développer et intégrer des API REST/GraphQL performantes et sécurisées.
• Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pipelines CI/CD.
• Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la qualité des solutions.

Conocimientos

Python

Django/FastAPI/Flask

REST/GraphQL API

AWS

CI/CD

Docker/Kubernetes

SQL databases

Team collaboration

Herramientas

Docker

Kubernetes

Git

Descripción del empleo

EasyPartner recherche un Développeur Python/DevOps à Paris pour rejoindre une équipe cloud et data orientée services digitaux. Vous développerez le backend Python, concevrez des API REST/GraphQL et participerez à l’industrialisation des déploiements dans un cadre CDI.

Le poste exige une expérience confirmée en Python et en AWS, avec une appétence DevOps et CI/CD, ainsi que des compétences en conteneurisation (Docker/Kubernetes).