Pullup Entertainment - Stage - Ingenieur(E) Machine Learning - Computer Vision (H/F/Nb)

Focus Home Interactive; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société innovante de jeux vidéo recherche un stagiaire en Machine Learning pour analyser et développer des outils de détection de bugs graphiques sur des jeux vidéo en développement. Le stage de 6 mois, basé à Paris, nécessite des connaissances solides en Machine Learning, Python et computer vision. Des activités variées et un environnement stimulant sont offerts, incluant des jours de télétravail et des bénéfices attractifs comme la prise en charge des transports.

Prestations

Gratification selon profil

Carte Titres-Restaurants

Remboursement intégral du titre de transport

1 jour de congé offert par mois

1 jour de télétravail par semaine

Qualifications

• Dernière année d’un Master ou diplôme d’ingénieur en domaine pertinent.
• Expérience préalable en computer vision appréciée.
• Connaissance des architectures de deep learning.

Responsabilités

• Analyser l’état de l’art en détection d’anomalies sur images.
• Mise en place d’une base de données pour détecter les bugs visuels.
• Concevoir et évaluer des Proof-of-Concepts en ML.

Connaissances

Machine Learning

Python

Computer Vision

TensorFlow

OpenCV

Git

Formation

Master en informatique, mathématiques ou statistiques

Outils

PyTorch

Databricks

scikit-image

Description du poste

Chez Pullup Entertainment, nous publions des jeux qui repoussent les frontières du média.

Concepts innovants, gameplay alternatifs, univers singuliers : notre ligne éditoriale attire des studios du monde entier et propose aux joueurs des expériences uniques.

Pullup recherche un.e stagiaire en Machine Learning (ML) dans le domaine de la computer vision pour développer un outil de détection de bugs graphiques sur images et vidéos de jeux vidéo.

Au sein de l’équipe R&D, le.la stagiaire étudiera l’état de l’art et appliquera les méthodes existantes sur des cas concrets.

Ce stage offre l’opportunité de travailler sur des données visuelles provenant de jeux vidéo en développement, et de tester des techniques de ML sur des problèmes concrets ayant un impact direct sur la qualité des jeux.

Vous contribuerez à rendre le processus de production plus fiable tout en acquérant une expérience pratique dans l’application du Machine Learning au jeu vidéo.

Missions :

1. Analyser l’état de l’art en détection d’anomalies/outliers sur images et vidéos.
2. Participer à la mise en place d’une base de données adéquate, ne contenant que des bugs visuels susceptibles d’être détectés par une approche ML.
3. Concevoir et évaluer des Proof-of-Concepts et prototypes de modèles de détection.
4. Permettre la spécialisation de modèles pour des jeux spécifiques.

Ce que nous attendons de vous :

• Vous êtes en dernière année d’un Master ou d’un diplôme d’ingénieur en informatique, mathématiques, statistiques, Machine Learning ou équivalent, idéalement avec une spécialisation en computer vision.
• Une première expérience en computer vision (stage ou projet académique) est un vrai plus.
• Maîtrise solide du Machine Learning et du langage Python.
• Très bonne connaissance des librairies et frameworks de vision par ordinateur : TensorFlow / PyTorch , OpenCV , scikit-image .
• Familiarité avec les principales architectures de deep learning : CNNs , YOLO , U-Net , ResNet , etc.
• Une expérience préalable avec des outils tels que Databricks , Git , … serait appréciée.

Ce que l’on dit de vous :

• Capacité à travailler de manière autonome.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques.
• Rigueur dans la documentation du travail.
• Intérêt marqué pour la recherche et l’exploration de nouvelles approches.

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre notre entreprise, c’est intégrer un cadre stimulant, dynamique et convivial, avec de nombreuses activités accessibles à tous :

• Club de langues hebdomadaire
• Atelier peinture tous les vendredis midis
• Soirée jeux de société mensuelle
• Activités sportives régulières : volley-ball, basket-ball, foot en salle
• Et bien sûr… des activités Jeux Vidéo !

Ce que nous vous offrons

DATE DE DEMARRAGE Mars/Avril

• Gratification selon profil
• Carte Titres-Restaurants , prise en charge à 100 % - 10 euros par jour travaillé
• Remboursement intégral du titre de transport
• 1 jour de congé offert par mois passé en entreprise
• 1 jour de télétravail par semaine
• Stage de 6 mois – Stage de Fin d’Études (SFE)