PROJET SHERPA - Surveillance Haute Elevation par Radar PAssif H/F

Civils de la Défense - Ministère des Armées; École; On-site; EUR 35,000 - 52,000; Full time

Job summary

Le post-doctorant retenu rejoindra le Centre de recherche de l’école de l’air et de l’espace (CREA) sur la base aérienne 701 à Salon-de-Provence, avec des déplacements prévus vers l’ISAE-SUPAERO à Toulouse. Il travaillera sur la phase théorique du projet et sur la modélisation du bilan de puissance du signal pour des systèmes radar GNSS et multifréquence.

Le candidat développera une méthode de traitement du signal adaptée au modèle, publiera ses résultats et participera à des colloques nationaux

Qualifications

• Doctorat en traitement statistique du signal ou domaine connexe.
• Compétences en théorie de la détection/de l’estimation, GNSS, radar bienvenues.
• Compétence en programmation MATLAB ou Python nécessaires ;
• Autonomie et curiosité.

Responsibilities

• Publier dans des revues scientifiques et participer à des colloques nationaux et internationaux.
• Contribuer à la modélisation et à la simulation du problème dans un cadre multirécepteur, multifréquence et multiconstellation.
• Évaluer les bornes de performances et proposer des estimateurs adaptés en fonction des dynamiques émetteur/cibles.

Skills

Autonomie et curiosité

Théorie de la détection et estimation

GNSS et radar

Programmation MATLAB

Python

Education

Doctorat en traitement statistique du signal

Tools

MATLAB

Python

Job description

Vos missions en quelques mots
Le post-doctorant retenu travaillera sur la première phase théorique du projet.
- L’objectif est de travailler sur un premier verrou scientifique lié au bilan de puissance du signal, c’est à dire à la puissance du signal utile disponible à la réception, élément essentiel pour l’évaluation de la viabilité d’un tel système [1]. Sur cet axe, il conviendra de travailler sur une modélisation et une simulation du problème dans un contexte multirécepteur, multifréquence et multiconstellation.
- Le second objectif consistera à développer une méthode de traitement du signal adapté au modèle de signal, au modèle de récepteur et à la dynamique du système [2, 3, 4].
- Un dernier verrou scientifique concerne la prise en compte de l’effet de la forte dynamique de l’émetteur et des cibles hypervéloces sur le signal, la gestion du Doppler n’étant pas standard dans les ordres de grandeur attendus. De plus, l’angle de réflexion/diffraction du signal va changer relativement aux cinématiques de l’émetteur, de la cible et des récepteurs. Ainsi, la nature de la réflexion/diffraction va varier au cours du temps, sans hypothèse a priori sur la loi de fluctuation de ces cibles. Il faudra donc évaluer des bornes de performances associées à cette modélisation et utiliser des estimateurs adaptés [5]. Une attention particulière sera portée sur la gestion des faibles Doppler à fort angle de bistatisme.
Les travaux de recherche devront être valorisés par des publications dans des revues scientifiques et des participations à des colloques ou des séminaires nationaux et internationaux.
Le candidat travaillera sur la base aérienne de Salon-de-Provence, dans les locaux du Centre de recherche de l’école de l’air et de l’espace (CREA). Des déplacements sont à prévoir à l’ISAE-SUPAERO à Toulouse.
Il collaborera avec les chercheurs impliqués dans le projet AID SHERPA, soit Cyril Cano, Agnès Santori et Émile Ghizzo au CREA et Éric Chaumette et Gaël Pages à l’ISAE-SUPAERO.
L’équipe NAVIR2 eS de l’ISAE-SUPAERO s’intéresse à l’étude théorique des sources d’information ainsi qu’aux approches d’hybridation dans le cadre d’application de navigation autonome de véhicules. L’équipe a une expertise en analyse de performances d’estimation et de détection dans le cadre du radar ainsi qu’en détection et analyse de signaux GNSS, notamment en réflectométrie (GNSS-R). L’équipe a actuellement un projet École AID 2024/2027 intitulé “surveillance spatiale par réflectométrie GNSS” dont les retombées et les éléments de démonstration alimenteront le projet SHERPA.

Profil recherché

• Doctorat en traitement statistique du signal ou domaine connexe;
• Compétences en théorie de la détection/de l’estimation, GNSS, radar bienvenues;
• Compétence en programmation Matlab ou Python nécessaires ;
• Autonomie et curiosité.

Niveau d’études minimum requis

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Compétences attendues

Les travaux de recherche devront être valorisés par des publications dans des revues scientifiques et des participations à des colloques ou des séminaires nationaux et internationaux.

Localisation

Base aérienne 701 Chemin de Saint-Jean 13661 SALON-DE-PROVENCE AIR