Project Manager AML data quality

Onyx-Conseil; Paris; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Chef de projet pour piloter un dispositif de qualité des données AML au sein de la division Corporate & Investment Banking (CIB). Vous définirez le modèle opérationnel cible, les contrôles et leur traçabilité, et assurerez le transfert du projet vers une équipe offshore.

Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes AML, les équipes de développement et le service conformité, afin de livrer une solution durable et conforme.

Responsabilités

• Cadrage du projet : identifier les données clés à contrôler et la gouvernance.
• Définition des indicateurs de qualité et des principes de suivi.
• Suivi de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données.
• Rédaction de la documentation: risques, contrôles et traçabilité des données.
• Mise en place du processus de gestion de la remédiation.
• Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée.

Description du poste

Contexte

Le poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible.

Missions

• Cadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données)

• Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi

• Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données

• Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage)

• Mise en place du processus de gestion de la remédiation

• Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée