Product Manager Data H/F

NEXTON; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Forfait mobilité durable

Téléphone dernière génération

Formations

Meet Ups

Résumé du poste

NEXTON à Paris recherche un Product Manager Data H/F en CDI pour piloter le Data Lake centralisant les données consommateurs, marketing et ventes, et guider les équipes marketing dans leurs campagnes et décisions stratégiques.

Le poste s’inscrit dans un contexte international où les échanges se font en anglais; vous travaillerez avec les Data Engineers, architects et métiers pour assurer la qualité et la priorisation des fonctionnalités.

Qualifications

• BAC+5 et expérience Product Owner/Product Manager en Data et Agile/SCRUM.
• Bonne connaissance Data Lake, Snowflake, BI et Data Viz.
• Excellente communication avec les parties prenantes techniques et métiers.
• Autonomie et esprit start-up avec expérience dans des contextes Produit & Agile.
• Centrée sur les utilisateurs métiers et alignement feuille de route Data Lake.

Responsabilités

• Gérer le backlog et rédiger des User Stories claires et précises pour guider l'équipe de développement.
• Collaborer avec les ingénieurs Data, architectes et parties prenantes métiers pour aligner les objectifs.
• Animer les cérémonies Agile (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, backlog refinement).
• Assurer la qualité des livrables et des nouvelles intégrations de données.
• Prioriser les cas d'usage métiers critiques et aligner la feuille de route du Data Lake.

Connaissances

Gestion du backlog

Agile / SCRUM

Communication avec parties prenantes

Priorisation

Décisions basées sur données

Formation

BAC+5

Outils

Snowflake

BI / Data Viz

Description du poste

Qui sommes-nous ?

Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.

Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.

Description du poste

NEXTON recrute un Product Manager Data H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail

Au sein d'un de nos clients grands comptes, tu rejoins la Data Factory qui a pour rôle de développer et maintenir un Data Lake centralisant l'ensemble des données consommateurs, marketing et ventes. Ce produit clé met à disposition la donnée pour guider les équipes métiers marketing dans leurs campagnes et leurs décisions stratégiques.

Précision importante : il s'agit d'un contexte international où tous les échanges se font en anglais (à l'écrit comme à l'oral).

Tes missions :

• Gérer le backlog : Tu es responsable de la création, de la priorisation et de la gestion du backlog produit. Tu rédiges des User Stories claires et précises (collecte, nettoyage, mise à disposition de données) pour guider l'équipe de développement.


• Collaborer avec les équipes : En étroite collaboration avec les ingénieurs Data, architectes et parties prenantes métiers, tu veilles à ce que chacun ait une compréhension claire des objectifs et des exigences du produit.


• Participation aux rituels Agile : Tu animes et participes activement aux différentes cérémonies Agile (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, backlog refinement) pour garantir une communication fluide et une progression constante du produit.


• Assurer la qualité des livrables : Tu supervises les développements, valides les nouvelles intégrations de données et t'assures que les livrables répondent aux standards de qualité avant leur mise à disposition.


• Prioriser les fonctionnalités : Grâce à tes compétences en priorisation, tu sais identifier les cas d'usage métiers les plus critiques et les planifier de manière à maximiser la valeur délivrée aux équipes marketing.


• Analyser et ajuster : Tu utilises des données quantitatives et qualitatives pour analyser l'utilisation du Data Lake, mesurer l'impact des évolutions et ajuster les priorités en conséquence.


• Innover et s'adapter : Tu es à l'affût des nouvelles tendances de l'écosystème Data pour proposer des évolutions qui permettent au produit de rester à la pointe.

Qualifications

De formation supérieure (BAC+5), tu possèdes une expérience avérée en tant que Product Owner / Product Manager dans un environnement Data et Agile/SCRUM.

Tu as une bonne culture générale des écosystèmes Data (Data Lake, Snowflake, BI, Data Viz, etc.).

Tu possèdes une excellente capacité à communiquer avec toutes les parties prenantes (techniques et métiers), en adaptant ton discours à ton interlocuteur.

Tu fais preuve d'une très grande autonomie, d'un état d'esprit proactive/start-up et tu as évolué dans des contextes à forte maturité Produit & Agile.

Centré sur les utilisateurs métiers, tu es en relation constante avec eux pour aligner la feuille de route du Data Lake sur leurs besoins opérationnels.

Tu adoptes une approche data-driven : tu possèdes de fortes compétences analytiques et prends des décisions basées sur des données concrètes.

Tu maîtrises les frameworks de priorisation et sais les manier avec expertise pour maximiser la valeur délivrée.

Tu parles obligatoirement anglais couramment

Informations supplémentaires

Pourquoi choisir NEXTON ?

Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :

• Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.


• Des Meet Up pour développer tes compétences.


• Des formations pour te réinventer et progresser.


• Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.


• Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.


• Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.

Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !

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