Product Data Scientist — Impactful, Flexible Work

Wavestone; Puteaux; Hybride; EUR 42 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

WiAcademy formation

Smartworking

Great Place To Work culture

Résumé du poste

Wavestone recherche un Product Data Scientist pour développer des produits data‑driven, avec un fort impact business, au sein d’une communauté d’experts.

Vous accompagnerez nos clients dans la construction et l’amélioration de solutions Data/IA, en assurant livraison et excellence en collaboration avec les équipes techniques, business et data, tout en partageant votre expertise et en mentorant des profils plus juniors.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur avec spécialisation data science ou équivalent.
• Expérience minimale de 3 ans en Data Scientist ou Data Analyst; définition de KPIs et priorisation de features.
• Maîtrise des outils IA: ML, visualisation, cloud computing (GCP/AWS/Azure) et bibliothèques (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Maîtrise Python et SQL; outils de visualisation: Tableau, Power BI; pratiques Agiles et Produit (Scrum, Safe, RICE, MoSCoW).

Responsabilités

• Accompagner nos clients dans la construction et l’amélioration de produits et solutions Data/IA.
• Garantir la livraison de solutions innovantes via collaboration avec les équipes techniques, business et data.
• Partager la vision, co-construire roadmaps et prioriser des chantiers à fort impact business.
• Former et mentor des profils plus juniors et contribuer à des programmes de formation.

Connaissances

Data science

Data analysis

Agile & Product

Anglais courant

Formation

École d'ingénieur; spécialisation data science

Outils

Python

SQL

Tableau

Power BI

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

Cloud (GCP/AWS/Azure)

Description du poste

Wavestone recherche un Product Data Scientist pour développer des produits data‑driven, avec un fort impact business, au sein d’une communauté d’experts.

Vous accompagnerez nos clients dans la construction et l’amélioration de solutions Data/IA, en assurant livraison et excellence en collaboration avec les équipes techniques, business et data, tout en partageant votre expertise et en mentorant des profils plus juniors.