Product Data Analyst (F/M/X)

Yousign; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de technologie à Paris recherche un(e) Product Data Analyst pour analyser les comportements des utilisateurs et soutenir les décisions produit à travers des analyses approfondies. Vous travaillerez avec les Product Managers pour traduire les besoins en problématiques analytiques. Une bonne connaissance de SQL et des outils d'analyse est demandée, tout comme des capacités de communication pour rendre accessibles des analyses complexes.

Qualifications

• Expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement SaaS.
• Compétence en écriture de requêtes SQL complexes.
• Connaissance de Metabase ou d'un outil BI équivalent.
• Expérience avec des outils d'analyse produit.
• Maîtrise de l'analyse de funnels de conversion.
• Compréhension des campagnes marketing en lien avec les performances produit.
• Compréhension des principes de modélisation de données.
• Capacité à formuler des hypothèses et à explorer des données.
• Excellentes capacités de communication.
• Anglais professionnel requis.

Responsabilités

• Analyser le comportement des utilisateurs pour identifier les tendances et points de friction.
• Évaluer la performance des fonctionnalités.
• Soutenir les décisions produit grâce à des analyses quantitatives.
• Définir les bons indicateurs pour mesurer le succès produit.
• Collaborer avec les Product Managers et Product Designers.
• Communiquer les analyses de manière claire.

Connaissances

SQL

Analyse de données

Metabase

Segment

Mixpanel

GA4

Modélisation de données

Campagnes marketing

Analytique SaaS

Outils

Snowflake

Metabase

dbt

Description du poste

Ton rôle

En tant que Product Data Analyst (F/M/X) au sein de l’équipe Data, tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes produits, et plus particulièrement avec les Product Managers pour comprendre l’usage de notre produit, mesurer l’impact des nouvelles fonctionnalités et identifier les leviers d’amélioration.

Tu traduiras les besoins Produit en problématiques analytiques, tu mèneras des investigations approfondies sur l’usage et l’impact de nos fonctionnalités, et tu formuleras des recommandations concrètes pour orienter les décisions stratégiques.

Description du poste :

• Analyser le comportement des utilisateurs afin d’identifier les tendances, points de friction et opportunités d’engagement et de rétention.
• Évaluer la performance des fonctionnalités et mesurer leur impact sur l’adoption, l’activation et la rétention.
• Soutenir les décisions produit grâce à des analyses quantitatives approfondies et des recommandations fondées sur la donnée.
• Définir les bons indicateurs pour mesurer le succès produit et les utiliser comme base d’analyse pour comprendre les comportements et prioriser les évolutions.
• Travailler main dans la main avec les Product Managers et Product Designers pour transformer les questions produit en analyses concretes, tester des hypothèses et tirer des enseignements actionnables des expérimentations.
• Communiquer tes analyses de manière claire et percutante, en racontant l’histoire derrière les données pour aider les PMs et les dirigeants à prendre des décisions éclairées.

Tu travailleras sur une stack d’analytics à l’état de l’art :

• Snowflake comme outil d’exploration de données.
• Metabase comme outil de visualisation.
• Segment & Mixpanel pour le tracking produit.
• dbt pour la couche de transformation de données.

Profil recherché

• Tu justifies une première expérience en tant que Data Analyst, idéalement dans un environnement SaaS ou produit digital.
• Le SQL n’a pas de secrets pour toi, tu sais écrire des requêtes complexes et performantes sans assistance.
• Bonne connaissance de Metabase (ou d’un outil BI équivalent) pour explorer les données et présenter des analyses impactantes.
• Expérience avec des outils d’analyse produit tels que Segment, Mixpanel ou GA4.
• Tu maîtrises l’analyse de funnels de conversion et sais identifier où et pourquoi les utilisateurs décrochent.
• Une bonne compréhension des campagnes marketing et de leur lien avec les performances produit (ex : taux de conversion, activation, rétention) est un vrai atout
• Compréhension des principes de modélisation de données ; la maîtrise de dbt est un atout.
• Esprit analytique et curieux, capable de formuler des hypothèses, d’explorer les données en profondeur et de transformer les résultats en leviers d’action concrets.
• Excellentes capacités de communication, capable de rendre accessibles des sujets complexes à des interlocuteurs non techniques.
• Anglais professionnel

Intéressé.e ? Voici la suite :

• Entretien avec Guillhem, Talent Acquisition Manager
• Entretien avec Laurent, Head of Data
• Un exercice pour valider tes compétences technique avec un Data analyst, un Product Manager et Laurent (Head of Data)
• Entretien Structuré avec Laurent, Head of Data
• Rencontre avec Christopher (CPO) ou Nicolas (CTO)
• Proposition finale