Postdoctorant-e en modélisation des feux de forêt et des dynamiques forestières

INRAE; Avignon; Sur place; EUR 42 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

30 jours de congés + 15 RTT

Résumé du poste

INRAE recherche un postdoctorant en écologie des forêts pour rejoindre l’Unité de Recherche Écologie des Forêts Méditerranéennes (URFM) à Avignon. Le poste porte sur l’intégration des feux dans le modèle PHOREAU et le développement d’une version spatialement explicite dans le cadre du projet X-RISKS du PEPR FORESTT.

Vous travaillerez au sein d’une équipe pluridisciplinaire, publierez dans des revues et conférences internationales et pourriez effectuer des déplacements, notamment à Montpellier,

Qualifications

• Docteur en écologie, sciences forestières, modélisation environnementale ou discipline quantitative connexe.
• Capacité à formaliser des processus et à développer ou adapter des modèles.
• Bonnes compétences en programmation scientifique et en utilisation de données spatiales.

Responsabilités

• Intégrer une représentation des feux de forêt dans PHOREAU et faire le couplage avec le modèle.
• Développer une version spatialement explicite de PHOREAU pour la propagation forestière et tester des scénarios.
• analyser et évaluer les interactions entre perturbations et dynamiques forestières.
• Participer à des publications et communications scientifiques et collaborer avec des partenaires internationaux.

Connaissances

Modélisation des systèmes écologiques

Programmation scientifique

Données spatiales

Anglais courant

Formation

Doctorat en écologie ou sciences forestières

Outils

Java

Capsis

Description du poste

Références

Pimont, F., Fargeon, H., Opitz, T., Ruffault, J., Barbero, R., Martin‑StPaul, N., ... & Dupuy, J. L. (2021). Prediction of regional wildfire activity in the probabilistic Bayesian framework of Firelihood. Ecological applications, 31(5), e02316.

Postic, T., de Coligny, F., Chuine, I., Devresse, L., Berveiller, D., Cochard, H., ... & Morin, X. (2025). PHOREAU v1. 0: a new process-based model to predict forest functioning, from tree ecophysiology to forest dynamics and biogeography. Geoscientific Model Development, 18(20), 7603-7679

Présentation INRAE

L’Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes, avec 272 unités de recherche, de service et expérimentales, implantées dans 18 centres sur toute la France. INRAE se positionne parmi les tout premiers leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l’animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi-performantes, une alimentation de qualité et une gestion durable des ressources et des écosystèmes. Environnement de travail, missions et activités

Environnement de travail, missions et activités

Vous serez accueilli·e au sein de l’Unité de Recherche Écologie des Forêts Méditerranéennes (URFM) à Avignon, dont les recherches portent sur le fonctionnement et les dynamiques des forêts méditerranéennes.

Ce postdoctorat s’inscrit dans le cadre du projet X-RISKS du PEPR FORESTT, qui vise à intégrer la dimension de risques multiples dans les problématiques scientifiques et sociétales liées à la gestion et à l’adaptation des forêts. Il sera plus particulièrement rattaché au groupe de travail consacré à la modélisation des risques multiples (WP3). Dans le cadre de ce WP, un effort de recherche important est consacré à l’intégration de différentes perturbations biotiques et abiotiques au sein du modèle PHOREAU (Postic et al. 2025), un modèle fonctionnel de dynamique de la végétation actuellement intégré à la plateforme de modélisation Capsis. L’objectif est de pouvoir simuler les effets de ces perturbations sur le fonctionnement et la dynamique des écosystèmes forestiers, mais également d’étudier les interactions entre ces différentes perturbations.

Dans le cadre de ce postdoctorat, votre mission principale sera d’intégrer une représentation des feux de forêt dans le modèle PHOREAU. La représentation de l’activité des feux à l’échelle d’une région constitue un défi important pour les modèles mécanistes, car celle-ci dépend de nombreux facteurs climatiques, biophysiques et anthropiques. Certains de ces déterminants, tels que les activités humaines, l’organisation du territoire ou les politiques de prévention et de lutte contre les incendies, sont particulièrement difficiles à représenter explicitement.

Pour répondre à cette difficulté, vous développerez une approche hybride combinant des modèles statistiques permettant de prédire l’activité des feux à l’échelle régionale (Pimont et al. 2021) et une approche mécaniste permettant de simuler leur propagation dans le paysage. Cette dernière permettra également de représenter les effets des incendies sur la végétation, notamment en termes de consommation de biomasse et de mortalité des peuplements.

Un enjeu important du travail consistera à assurer le couplage entre PHOREAU et le modèle de feu. Il s’agira notamment de traduire les caractéristiques de la végétation simulées par PHOREAU en variables décrivant la quantité et la structure des combustibles nécessaires à la simulation de la propagation et du comportement du feu. En retour, les effets des incendies sur la biomasse et la mortalité seront intégrés dans PHOREAU afin de modifier les trajectoires ultérieures de la végétation. Ce couplage permettra ainsi de représenter explicitement les rétroactions entre dynamique de la végétation, structure des combustibles et activité des feux.

Vous contribuerez également au développement d’une version spatialement explicite de PHOREAU, nécessaire à la représentation de la propagation des incendies mais également à celle d’autres processus et perturbations étudiés dans X-RISKS. L’objectif sera de disposer d’un cadre de modélisation permettant de simuler les dynamiques forestières et leurs perturbations depuis l’échelle du peuplement jusqu’à celle du paysage et de la région. Vous contribuerez notamment à l’initialisation, à la paramétrisation et à l’évaluation spatiale du modèle en mobilisant des données issues de la télédétection et des inventaires forestiers.

Au-delà du développement du modèle, vous participerez à la conception et à l’analyse d’expériences de simulation permettant d’étudier les interactions entre dynamiques forestières et régimes de feu. Les travaux réalisés feront l’objet d’une valorisation scientifique sous la forme de publications et de communications dans des conférences nationales et internationales.

Pour mener à bien ces missions, vous serez accompagné·e par une équipe de chercheurs et d’ingénieurs aux compétences complémentaires. Vous travaillerez notamment avec François Pimont et Julien Ruffault (URFM, INRAE) sur la modélisation des incendies et de leurs interactions avec la végétation, ainsi qu’avec Nicolas Martin (URFM, INRAE), Joannès Guillemot (CIRAD) et Xavier Morin (CEFE, CNRS) sur le développement et l’utilisation du modèle de végétation. Pour les développements informatiques en Java sous Capsis, vous bénéficierez également de l’appui de François de Coligny (AMAP, INRAE), responsable de la plateforme. Dans ce cadre, vous pourrez être amené·e à effectuer ponctuellement des déplacements à Montpellier afin de travailler directement avec les équipes impliquées dans le développement du modèle et de la plateforme.

Enfin, vous interagirez avec les différents membres du projet X-RISKS travaillant sur la représentation des autres perturbations. Ces échanges permettront d’assurer la cohérence entre les différents modules développés et, à terme, d’étudier les interactions entre perturbations et leurs conséquences sur les dynamiques forestières.

Références

Pimont, F., Fargeon, H., Opitz, T., Ruffault, J., Barbero, R., Martin‑StPaul, N., ... & Dupuy, J. L. (2021). Prediction of regional wildfire activity in the probabilistic Bayesian framework of Firelihood. Ecological applications, 31(5), e02316.

Postic, T., de Coligny, F., Chuine, I., Devresse, L., Berveiller, D., Cochard, H., ... & Morin, X. (2025). PHOREAU v1. 0: a new process-based model to predict forest functioning, from tree ecophysiology to forest dynamics and biogeography. Geoscientific Model Development, 18(20), 7603-7679

Compétences scientifiques et techniques

• Solides compétences en modélisation de systèmes écologiques ou environnementaux.
• Capacité à formaliser des processus écologiques et à développer ou adapter des modèles mécanistes.
• Bonnes compétences en programmation scientifique et capacité à prendre en main un modèle existant et à contribuer à son développement.
• Expérience dans l’analyse, le traitement et la visualisation de données spatiales et/ou de sorties de modèles.
• Connaissances en écologie forestière, en dynamique de la végétation ou en écologie des perturbations.
• Des connaissances en écologie du feu et/ou en modélisation des incendies seront appréciées, mais ne constituent pas un prérequis. Une forte motivation pour développer des compétences sur ces thématiques dans le cadre du projet est en revanche attendue.
• Une expérience en Java, et notamment avec la plateforme Capsis, sera appréciée mais n’est pas indispensable.
• Capacité à travailler de manière autonome et collaborative au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
• Bonnes capacités de communication scientifique écrite et orale, notamment en anglais.

Formations et compétences recherchées

Doctorat

Doctorat en écologie, sciences forestières, modélisation environnementale ou dans une discipline quantitative connexe.

Votre qualité de vie à INRAE

• jusqu'à 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
• d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
• de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
• d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
• de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
• d'activités sportives et culturelles ;
• d'une restauration collective.

Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr